移动商务中条码图像识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究的背景及现状 | 第9-10页 |
| ·典型移动商务系统框架 | 第10-12页 |
| ·框架简介 | 第10-11页 |
| ·移动终端子系统 | 第11-12页 |
| ·通信子系统 | 第12页 |
| ·Internet 网络应用子系统 | 第12页 |
| ·移动商务中条码识别存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 条码编码标准分析 | 第15-29页 |
| ·一维码 | 第15-20页 |
| ·一维码分类 | 第15-16页 |
| ·CODE39 条码简介 | 第16页 |
| ·CODE39 码编码规则 | 第16-18页 |
| ·其他条码格式及编码规则 | 第18-19页 |
| ·一维码编码规则异同 | 第19-20页 |
| ·二维码 | 第20-28页 |
| ·二维码分类 | 第20-21页 |
| ·QR 码及编码规则介绍 | 第21-24页 |
| ·其他二维码及其编码规则介绍 | 第24-27页 |
| ·二维码编码规则异同 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 图像预处理 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·灰度化 | 第32-33页 |
| ·滤波去噪 | 第33-35页 |
| ·二值化 | 第35-38页 |
| ·针对手机在滤波去噪的改进 | 第38-44页 |
| ·滤波去噪的现有改进 | 第38-39页 |
| ·现有滤波去噪改进算法的不足 | 第39-40页 |
| ·本文在滤波去噪的改进 | 第40-44页 |
| ·针对手机在二值化的改进 | 第44-47页 |
| ·二值化的现有改进 | 第44-45页 |
| ·现有二值化算法的不足 | 第45页 |
| ·本文在二值化上的改进 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 一维码CODE39 识别 | 第48-50页 |
| ·CODE39 图像识别 | 第48-49页 |
| ·确定识别区域 | 第48页 |
| ·图像数据转换 | 第48页 |
| ·匹配条空进行识别 | 第48-49页 |
| ·识别效果 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 二维码QR 识别 | 第50-58页 |
| ·通常QR 码识别的步骤 | 第50-51页 |
| ·本文QR 码识别的步骤 | 第51-57页 |
| ·图像定位 | 第51-52页 |
| ·图像的旋转校正 | 第52-53页 |
| ·获取QR 码格式信息 | 第53页 |
| ·获取QR 码版本信息 | 第53-54页 |
| ·建立取样网格 | 第54-56页 |
| ·获取QR 码码字 | 第56-57页 |
| ·识别效果 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
