| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·视频图像噪声产生的原因 | 第8页 |
| ·视频图像噪声的分类 | 第8-11页 |
| ·根据统计理论的分类 | 第8页 |
| ·根据噪声的概率密度函数的分类 | 第8-11页 |
| ·根据噪声和信号之间关系的分类 | 第11页 |
| ·根据噪声频谱形状的分类 | 第11页 |
| ·视频图像降噪算法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的意义和主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 视频图像的降噪理论 | 第16-33页 |
| ·视频图像的质量评价标准 | 第16-18页 |
| ·视频图像主观评价 | 第16-18页 |
| ·视频图像客观评价 | 第18页 |
| ·时域滤波 | 第18-28页 |
| ·时域滤波的基本思想 | 第18-19页 |
| ·运动估计 | 第19-27页 |
| ·递归滤波 | 第27-28页 |
| ·运动强度检测 | 第28页 |
| ·空域滤波 | 第28-32页 |
| ·平滑线性滤波 | 第29-30页 |
| ·统计排序滤波 | 第30页 |
| ·双边滤波 | 第30-31页 |
| ·非局部平均滤波 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 一种基于运动补偿的时域自适应视频降噪算法 | 第33-38页 |
| ·算法原理 | 第33-34页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 一种改进的基于运动估计的视频图像3D 降噪算法 | 第38-62页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·滤波器和算法介绍及其设计 | 第39-52页 |
| ·下采样 | 第39-42页 |
| ·运动估计 | 第42-43页 |
| ·运动强度检测 | 第43-44页 |
| ·时域滤波 | 第44-45页 |
| ·空域滤波 | 第45-49页 |
| ·噪声标准差估计单元 | 第49-52页 |
| ·算法的结果比较和分析 | 第52-61页 |
| ·三种算法的主观质量 | 第53-58页 |
| ·三种算法的客观质量 | 第58-60页 |
| ·三种算法的运行时间 | 第60-61页 |
| ·算法实验结果分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| A. 发表的论文 | 第68页 |
| B. 国家发明专利 | 第68-69页 |
| C. 仿真平台框图 | 第69页 |
| D. 仿真示意图 | 第69页 |