视频图像中雨滴检测与去除方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·计算机视觉中的天气环境因素 | 第8-9页 |
| ·复杂天气环境的分类 | 第9页 |
| ·复杂天气环境建模的应用前景 | 第9-10页 |
| ·复杂天气环境建模的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外静态天气环境模型的研究现状 | 第10-11页 |
| ·色彩恒常与Retinex模型 | 第11页 |
| ·国内天气环境模型的研究现状 | 第11-13页 |
| ·动态天气环境建模的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第16-17页 |
| ·本文的研究目的 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 雨滴模型和混合高斯模型 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·雨滴的物理特性 | 第18-19页 |
| ·雨滴的大小 | 第18-19页 |
| ·雨滴的下落速度 | 第19页 |
| ·雨滴的视觉模型 | 第19-21页 |
| ·雨滴对像素点灰度值的影响 | 第19-20页 |
| ·静止雨滴的平均亮度 | 第20-21页 |
| ·运动模糊产生雨线 | 第21-22页 |
| ·雨滴的时域特性 | 第22-23页 |
| ·混合高斯模型和EM算法 | 第23-29页 |
| ·混合高斯模型 | 第23-24页 |
| ·期望最大化算法 | 第24-26页 |
| ·修改的EM算法 | 第26-29页 |
| ·传统GMM模型在本课题中的局限性 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 视频图像中雨滴雨线的检测 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·自然条件下拍摄的雨中场景 | 第30-31页 |
| ·利用不同分量的GMM检测雨滴 | 第31-33页 |
| ·一般情况下获取的样本的特性 | 第33-34页 |
| ·带衰减系数的3 分量混合高斯模型 | 第34-40页 |
| ·改进模型提出的背景 | 第34页 |
| ·衰减系数 | 第34-40页 |
| ·雨滴的色彩特性 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 视频图像中雨滴雨线的消除 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·主观图像质量评价和人眼视觉模型 | 第42-45页 |
| ·视觉心理 | 第42-43页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第43-45页 |
| ·雨滴可见性的分析 | 第45-47页 |
| ·图像复原的基本原理 | 第47-48页 |
| ·去除雨滴的方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·实验视频图像采集 | 第51-52页 |
| ·实验系统设计 | 第52-54页 |
| ·实验结果比较 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
