基于唇动检测的影视作品对白单元切分

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题的研究意义和背景	第9-11页
·课题来源	第9页
·研究的目的和意义	第9-11页
·课题研究现状	第11-12页
·本文研究内容	第12-14页
第2章 面部感知和唇动检测技术	第14-27页
·人脸检测技术	第14-18页
·基于模板的方法	第15-16页
·基于肤色模型的方法	第16-17页
·基于统计理论的方法	第17-18页
·唇动检测技术	第18-25页
·基于色彩特征的方法	第19-21页
·基于可变模板的方法	第21-23页
·Viola经典检测框架	第23-25页
·本章小结	第25-27页
第3章 基于嘴部亮度信息的唇动检测切分	第27-47页
·基于嘴部低亮度信息的检测切分算法	第27-39页
·算法实现的理论基础	第27-29页
·Neyman-Pearson假设检验理论	第29-30页
·说话检测切分理论	第30-32页
·低亮度信息检测切分算法系统流程	第32-33页
·基于低亮度检测切分算法的实验结果	第33-39页
·改进基于低亮度信息的检测切分算法	第39-46页
·改进算法的基本思想	第40页
·改进算法的系统流程	第40-42页
·改进低亮度检测切分算法的实验结果	第42-46页
·本章小结	第46-47页
第4章 基于时序LBP直方图的说话检测切分	第47-61页
·局部二值模式	第47-49页
·局部二值模式算子	第47-49页
·时序LBP直方图算法	第49-51页
·时序局部二值模式直方图描述子	第49-50页
·分类函数	第50-51页
·支持向量机	第51-53页
·时序LBP直方图系统流程	第53-55页
·时序LBP直方图算法的实验结果	第55-59页
·本章小结	第59-61页
结论	第61-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69页