基于唇动检测的影视作品对白单元切分
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的研究意义和背景 | 第9-11页 |
·课题来源 | 第9页 |
·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
·课题研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究内容 | 第12-14页 |
第2章 面部感知和唇动检测技术 | 第14-27页 |
·人脸检测技术 | 第14-18页 |
·基于模板的方法 | 第15-16页 |
·基于肤色模型的方法 | 第16-17页 |
·基于统计理论的方法 | 第17-18页 |
·唇动检测技术 | 第18-25页 |
·基于色彩特征的方法 | 第19-21页 |
·基于可变模板的方法 | 第21-23页 |
·Viola经典检测框架 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于嘴部亮度信息的唇动检测切分 | 第27-47页 |
·基于嘴部低亮度信息的检测切分算法 | 第27-39页 |
·算法实现的理论基础 | 第27-29页 |
·Neyman-Pearson假设检验理论 | 第29-30页 |
·说话检测切分理论 | 第30-32页 |
·低亮度信息检测切分算法系统流程 | 第32-33页 |
·基于低亮度检测切分算法的实验结果 | 第33-39页 |
·改进基于低亮度信息的检测切分算法 | 第39-46页 |
·改进算法的基本思想 | 第40页 |
·改进算法的系统流程 | 第40-42页 |
·改进低亮度检测切分算法的实验结果 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于时序LBP直方图的说话检测切分 | 第47-61页 |
·局部二值模式 | 第47-49页 |
·局部二值模式算子 | 第47-49页 |
·时序LBP直方图算法 | 第49-51页 |
·时序局部二值模式直方图描述子 | 第49-50页 |
·分类函数 | 第50-51页 |
·支持向量机 | 第51-53页 |
·时序LBP直方图系统流程 | 第53-55页 |
·时序LBP直方图算法的实验结果 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69页 |