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空间数据库的索引技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·研究背景、目的及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-24页
     ·R 树家族的索引建立第16-20页
     ·批量加载的索引建立第20-23页
     ·索引的查询方法第23-24页
     ·索引技术的应用第24页
   ·空间索引存在的问题第24-25页
   ·论文的组织结构与研究内容第25-27页
第2章 空间数据索引概述第27-48页
   ·空间数据及索引结构特点第27-30页
     ·空间数据的特点第28-29页
     ·空间索引结构的特点第29-30页
   ·空间索引的发展和分类第30-33页
     ·空间索引的发展第30-31页
     ·空间索引的分类第31-33页
   ·典型的空间索引结构第33-41页
     ·K-D 树索引结构第33-34页
     ·K-D-B 树索引结构第34页
     ·四叉树索引结构第34-35页
     ·网格索引结构第35-36页
     ·R 树家族索引结构第36-40页
     ·典型的索引结构对比第40-41页
   ·空间数据查询方式第41-43页
   ·空间查询代价模型第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第3章 基于批量加载技术的索引建立方法第48-61页
   ·问题的提出第48-49页
   ·相关研究第49-54页
     ·静态的批量加载技术第50-53页
     ·动态的批量加载技术第53-54页
   ·基于批量加载的索引建立方法第54-57页
     ·算法的描述第55-56页
     ·算法的分析第56-57页
   ·仿真实验与结果分析第57-60页
     ·实验的数据集和性能指标第57-58页
     ·结果对比分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 基于改进聚类的索引建立方法第61-84页
   ·问题的提出第61-62页
   ·相关研究第62-74页
     ·聚类分析第62-71页
     ·聚类方法的比较第71-73页
     ·基于聚类的索引构建第73-74页
   ·基于改进聚类的索引建立方法第74-79页
     ·算法思想第74-75页
     ·改进的聚类方法第75-77页
     ·树型索引结构的建立第77-78页
     ·算法描述第78-79页
   ·仿真实验与结果分析第79-83页
     ·性能指标和数据集第79-80页
     ·结果对比第80-81页
     ·性能分析第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 方向关系查询过滤方法第84-104页
   ·问题的提出第84-86页
   ·相关研究第86-92页
     ·方向关系模型第86-88页
     ·锥形模型的查询处理方法第88-91页
     ·投影模型的查询处理第91-92页
   ·方向查询精过滤方法第92-100页
     ·MBR 的方向关系第92-94页
     ·算法的方向模型第94页
     ·方向关系查询处理过程第94-96页
     ·精过滤查询处理方法第96-100页
   ·仿真实验与结果分析第100-103页
     ·实验的性能指标和数据集第100-101页
     ·结果对比分析第101-103页
   ·本章小结第103-104页
第6章 基于等距离线的近邻查询方法第104-124页
   ·问题的提出第104-105页
   ·相关研究第105-110页
     ·BAB 算法第106-108页
     ·BF 算法第108-109页
     ·其他的近邻算法第109-110页
   ·基于等距离线的近邻查询方法第110-117页
     ·相关概念第110-114页
     ·近邻算法的剪枝规则第114-116页
     ·近邻查询处理过程第116-117页
     ·算法描述第117页
   ·实例分析第117-120页
   ·实验结果与性能分析第120-123页
   ·本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第138-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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