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基于DSP的嵌入式机器视觉系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·本课题提出的背景及其意义第10-11页
   ·机器人视觉系统概述第11-13页
   ·嵌入式系统概述第13-16页
   ·以DSP为核心处理器的嵌入式机器视觉系统的优越性第16-17页
   ·本论文的主要工作第17-18页
第2章 基于TMS320C6713的图像采集与处理系统第18-39页
   ·TMS320C6713第18-23页
     ·TMS320C6713的CPU(DSP Core)架构第19-21页
     ·TMS320C6713的集成外设第21-23页
       ·TMS320C6713的EMIF第21-22页
       ·TMS320C6713的EDMA第22页
       ·TMS320C6713的接口资源第22-23页
   ·视频图像采集与处理系统的硬件构成第23-28页
     ·视频解码器及其外围电路第23-25页
     ·高速缓存(FIFO)与DSP之间的接口电路设计第25-26页
     ·图像数据存储器芯片及其接口电路第26-27页
     ·程序固化存储器(FLASH)芯片及其接口电路第27-28页
   ·视频图像采集与处理系统的软件调试第28-38页
     ·DSP的软件开发环境第28-31页
     ·一帧图像的采集程序第31-34页
     ·DSP的bootload及FLASH烧写程序设计第34-38页
       ·TMS320C6713 DSP的运行过程分析第34-35页
       ·FLASH烧写程序的设计第35-37页
       ·BootLoad程序设计第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 DSP的软件优化技术第39-57页
   ·序言第39-41页
   ·本系统采用的DSP软件优化技术第41-49页
     ·利用QDMA方式进行大批量数据搬移第41-44页
       ·TMS320C67x系列DSP的QDMA控制器主要特点第41-42页
       ·QDMA的控制机制第42-44页
     ·充分利用DSP片内的高速RAM第44-47页
     ·使用软件流水技术第47-49页
   ·有关图像处理算法的实现与软件优化第49-56页
     ·图像中值滤波算法的实现与优化第49-53页
     ·将c代码改为汇编代码第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 机器视觉系统的CAN总线数据通信第57-73页
   ·序言第57-62页
     ·CAN总线的特点第57-58页
     ·CAN总线协议简述第58-59页
     ·CAN总线的报文传输与结构第59-62页
   ·CAN总线通讯模块的硬件构成第62-65页
   ·CAN总线通讯模块的软件调试第65-72页
     ·图像传输的CAN通信软件调试第68-71页
     ·控制信息传输的CAN通信软件调试第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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