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基于全方位视觉的超分辨率重建方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·课题研究的背景和意义第11-12页
   ·超分辨率重建的基本问题第12-15页
     ·图像分辨率的定义第12-13页
     ·导致图像退化的因素第13-14页
     ·超分辨率重建技术的核心思想第14-15页
   ·国内外研究现状第15-20页
     ·全方位视觉国内外研究现状第15-18页
     ·超分辨率重建技术的国内外研究现状第18-20页
   ·本文研究的主要内容第20-21页
第2章 超分辨率图像重建的研究方法第21-29页
   ·超分辨图像重建的数学描述第21-24页
     ·低分辨率图像物理观察模型第21-23页
     ·图像超分辨的数学模型第23-24页
   ·超分辨图像重建的环节第24-25页
   ·超分辨率技术的方法分类第25-28页
     ·基于频域的方法第25页
     ·基于空域的方法第25-27页
     ·基于图像边缘和感兴趣区域的方法第27页
     ·基于学习和模式识别的方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 全方位图像还原方法及改进第29-43页
   ·图像几何校正的方法步骤第29-32页
     ·空间变换第29-30页
     ·灰度插值第30-32页
   ·还原图像产生原理和方法第32-35页
     ·折反射成像逆投影原理第32-33页
     ·全景图像的还原方法第33-34页
     ·局部透视图像的还原方法第34-35页
   ·全方位图像还原方法改进第35-38页
     ·基于后向映射的还原算法的缺点与解决办法第35页
     ·基于散乱数据拟合的插值方法第35-37页
     ·改进的全方位图像还原算法第37-38页
   ·实验与结论第38-42页
     ·实验结果与分析第38-41页
     ·实验结论第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 超分辨率全方位视觉系统设计第43-55页
   ·全方位图像角分辨率下降分析第43-46页
   ·低分辨率全方位图像序列的获取第46-48页
   ·超分辨全景图像重建可实现性的验证第48-53页
     ·实验方法及步骤第48-50页
     ·实验结果及分析第50-53页
   ·超分辨率全方位视觉的实施方案第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于凸集投影法的SR全景图像重建第55-69页
   ·凸集和投影原理分析第55-57页
     ·凸集描述第56页
     ·投影描述第56-57页
   ·凸集算法原理第57-59页
   ·基于POCS的SR全景图像重建算法第59-62页
   ·实验与结论第62-68页
     ·基于普通图像的POCS重建第62-65页
     ·基于全方位图像的POCS重建第65-67页
     ·实验结论第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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