基于纹理特征的星载SAR溢油监测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·遥感监测溢油概述 | 第10-14页 |
| ·SAR影像纹理分析的研究意义与研究现状 | 第14-17页 |
| ·星载SAR引入纹理的的研究意义 | 第14-15页 |
| ·星载SAR纹理的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 SAR图像监测溢油概述 | 第19-26页 |
| ·SAR工作原理及监测溢油机理 | 第19-20页 |
| ·解译溢油时需考虑的因素 | 第20-22页 |
| ·实验数据介绍 | 第22-24页 |
| ·使用工具介绍 | 第24-26页 |
| ·ENVI | 第24-25页 |
| ·BEST | 第25-26页 |
| 第3章 SAR图像预处理 | 第26-42页 |
| ·辐射校正 | 第26-29页 |
| ·几何校正 | 第29-34页 |
| ·遥感数字图像几何校正的一般过程 | 第30-31页 |
| ·溢油SAR图像的几何特点及纠正 | 第31-34页 |
| ·斑点滤波 | 第34-39页 |
| ·初步目视解译 | 第39-42页 |
| 第4章 溢油SAR图像纹理特征提取与分析 | 第42-55页 |
| ·纹理概述 | 第42-43页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第43-47页 |
| ·溢油SAR图像灰度共生矩阵纹理方法研究 | 第47-55页 |
| ·方向 | 第48-50页 |
| ·步长和计算窗口 | 第50-54页 |
| ·纹理特征量选择 | 第54-55页 |
| 第5章 结合纹理特征的溢油SAR分类 | 第55-65页 |
| ·遥感图像分类 | 第55-59页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·监督分类工作流程 | 第56-57页 |
| ·常用的监督分类方法 | 第57-59页 |
| ·基于纹理的溢油SAR不同监督分类方法试验 | 第59-63页 |
| ·基于最小距离的溢油SAR分类 | 第60页 |
| ·基于最大似然的溢油SAR分类 | 第60-61页 |
| ·基于SVM的溢油SAR分类 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-70页 |
| ·本文所做工作 | 第65-66页 |
| ·溢油SAR处理的技术路线总结 | 第66-68页 |
| ·SAR图像监测溢油展望 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
