基于加权范数迭代算法的总变差正则化图像复原方法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景及意义	第7-9页
·国内外研究现状及存在的问题	第9-10页
·本文研究思路及主要工作	第10-11页
第2章 图像复原基本理论	第11-18页
·图像的基本表示	第11-12页
·图像的噪声模型	第12页
·图像的质量评价模型	第12-13页
·图像退化成因和复原建模	第13-16页
·图像复原中常用的处理技术	第16-18页
第3章 总变差正则化方法的数学模型	第18-27页
·引言	第18页
·总变差正则化方法	第18-24页
·总变差正则化模型的求解算法	第24-27页
第4章 加权范数迭代算法	第27-38页
·加权迭代最小二乘方法	第27-29页
·加权范数迭代算法的理论介绍	第29-35页
·加权范数迭代算法的收敛性分析	第35-38页
第5章 数值试验	第38-48页
·数值试验相关说明	第38-39页
·l~1-TV正则化模型下的IRN复原算法	第39-45页
·l~2-TV正则化模型下的IRN复原算法	第45-48页
第6章 总结和展望	第48-50页
·本文主要工作总结	第48页
·需要进一步研究的问题	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录	第54页