数字图像分割与算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第1章 绪论	第8-12页
·引言	第8页
·图像分割方法综述	第8-11页
·阈值化技术	第9-10页
·基于偏微分方程的图像分割	第10-11页
·本文完成的工作	第11-12页
第2章 阈值化技术	第12-30页
·预处理	第12-18页
·图像的复原	第12-15页
·图像的增强	第15-18页
·基本的阈值分割法	第18-22页
·图像阈值分割原理	第19页
·基于最小误差的阈值分割	第19-20页
·Fisher准则函数分割	第20-22页
·OTSU分割	第22-25页
·一维OTSU分割	第22-23页
·基于多阈值的最大类间方差的分割	第23-25页
·基于二维灰度的图像分割	第25-27页
·基于分水岭法的图像分割	第27-29页
·小结	第29-30页
第3章 阈值分割中的算法分析	第30-37页
·遗传算法	第30-31页
·改进的遗传算法	第31-36页
·与模拟退火相结合的算法	第31-32页
·基于模糊逻辑控制器的算法	第32-36页
·阈值化技术中的应用	第36-37页
·改进算法的应用	第36页
·阈值分割中的应用	第36-37页
第4章 基于水平集方法的图像分割	第37-49页
·基于活动轮廓模型图像分割	第37-40页
·参数活动轮廓模型	第38-39页
·几何活动轮廓模型	第39-40页
·Chan-Vese改进模型	第40-43页
·Mumford-Shah模型	第40页
·C-V模型	第40-43页
·水平集方法的基础理论	第43-45页
·数值实验	第45-49页
·基于窄带方法的数值计算	第45-47页
·实验分析	第47-49页
第5章 工作总结与展望	第49-51页
·工作总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第55页