基于图论的符号型数据聚类算法研究

中文摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第一章 绪论	第11-15页
·论文的研究背景及意义	第11页
·聚类分析概述	第11-14页
·聚类分析中的数据类型	第11-12页
·聚类算法概述	第12-14页
·论文的研究内容和组织结构	第14-15页
第二章 符号型数据的图形化方法	第15-25页
·可视化数据挖掘	第15-18页
·可视化数据挖掘的发展	第15页
·可视化数据挖掘面临的问题	第15-16页
·图的聚类算法概述	第16-18页
·符号型数据的图形化方法	第18-24页
·基本概念	第19-20页
·符号型数据的图形化方法	第20-22页
·算法描述	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于加权连接度的改进K-Modes算法	第25-37页
·符号型数据的相似性度量	第25-29页
·基于连接度的相似性度量	第29-31页
·基于加权连接度的改进相似性度量	第31-33页
·算法描述	第33-35页
·实验分析	第35-36页
·实验数据	第35页
·实验结果	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 符号型数据聚类分析实验系统	第37-43页
·开发环境	第37-38页
·软件环境	第37页
·硬件环境	第37-38页
·系统功能	第38-39页
·系统功能结构图	第38页
·系统功能描述	第38-39页
·系统的特点	第39-40页
·系统运行	第40-41页
·本章小结	第41-43页
第五章 总结与展望	第43-45页
参考文献	第45-49页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第49-51页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第51-53页
致谢	第53-55页
个人简况及联系方式	第55-56页