| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·医学图像融合目的及意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像的特点 | 第11-12页 |
| ·CT 图像 | 第12页 |
| ·MRI 图像 | 第12页 |
| ·医学图像融合技术 | 第12-14页 |
| ·医学图像融合算法简述 | 第14-15页 |
| ·平均/加权平均融合法 | 第14-15页 |
| ·多分辨率的图像融合 | 第15页 |
| ·医学图像融合效果评价 | 第15-18页 |
| ·医学图像主观评价 | 第15-16页 |
| ·医学图像客观评价 | 第16-18页 |
| ·本文的研究工作和各章内容安排 | 第18-20页 |
| 2 基于多分辨率的医学图像融合方法 | 第20-34页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换的医学图像融合方法 | 第20-27页 |
| ·图像的拉普拉斯塔形分解 | 第20-25页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔的医学图像融合方法 | 第25-27页 |
| ·比率低通金字塔图像变换方法 | 第27-28页 |
| ·对比度金字塔图像变换方法 | 第28-29页 |
| ·医学图像的金字塔融合实验仿真结果 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 基于contourlet 算法的医学图像融合 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·contourlet 变换 | 第34-43页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第35-36页 |
| ·方向滤波 | 第36-39页 |
| ·塔形方向滤波器组 | 第39-40页 |
| ·Contourlet 变换的性质 | 第40-41页 |
| ·医学图像的contourlet 变换仿真结果 | 第41-43页 |
| ·图像融合规则 | 第43-46页 |
| ·基于单像素点的融合规则 | 第43页 |
| ·基于区域的融合规则 | 第43-45页 |
| ·改进的中心区域能量加权平均规则 | 第45-46页 |
| ·基于contourlet 变换的医学图像融合算法 | 第46-53页 |
| ·拉普拉斯金字塔和contourlet 变换的医学图像融合算法比较 | 第46-48页 |
| ·不同contourlet 分解层的医学图像融合算法仿真结果 | 第48-50页 |
| ·方向梯度和区域能量加权平均的医学图像融合算法及仿真结果. | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 4 基于 NSCT 算法的医学图像融合 | 第55-67页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·基于NSCT 算法的医学图像融合 | 第55-62页 |
| ·NSCT 变换算法 | 第55-61页 |
| ·NSCT 变换的测试图像仿真 | 第61-62页 |
| ·基于NSCT 的方向梯度和区域能量加权平均医学图像融合算法仿真 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 结论 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74-75页 |
