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基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-20页
   ·本文研究背景及意义第10-11页
   ·国内外相关研究现状第11-18页
     ·露天矿运输系统研究现状第11-17页
     ·蚁群算法的研究现状第17-18页
   ·主要研究内容第18-20页
2 露天矿运输系统优化的理论基础第20-33页
   ·露天矿运输系统理论第20-22页
     ·露天矿运输系统概述第20-22页
     ·露天矿运输系统分类第22页
   ·露天矿运输系统优化第22-33页
     ·露天矿运输系统优化概述第23页
     ·露天矿运输系统优化原则及考虑因素第23-24页
     ·常见的露天矿运输优化问题第24-28页
     ·最优路径的求解方法第28-33页
3 基本蚁群算法第33-41页
   ·旅行商问题第33页
   ·蚁群算法的基本原理第33-34页
   ·基本蚁群算法的数学模型第34-35页
   ·基本蚁群算法的实现步骤第35-37页
   ·基本蚁群算法的参数特性第37-39页
   ·数值实验与分析第39-40页
   ·基本蚁群算法的优点与不足第40-41页
4 改进的蚁群算法第41-47页
   ·最大最小蚂蚁系统第41-42页
     ·最大最小蚂蚁系统第41-42页
   ·改进MMAS 算法第42-47页
     ·算法的改进第42-43页
     ·算法框架第43-44页
     ·数值试验与分析第44-47页
5 露天矿运输系统的网络模型第47-61页
   ·露天矿运输系统描述第47-48页
   ·露天矿运输系统网络模型的建立第48-52页
     ·运输系统网络的组成和描述第48-49页
     ·运输系统网络图节点的选取第49页
     ·运输系统网络图弧权值的确立第49-50页
     ·运输系统网络的生成第50-52页
   ·露天矿运输系统网络模型的实现第52-61页
     ·运输系统网络的数据库设计第52-53页
     ·运输系统网络数据的操作第53-61页
6 改进蚁群算法在露天矿运输系统优化中的实现第61-71页
   ·实例概况第61-63页
   ·运输系统网络模型构建第63-66页
   ·改进蚁群算法求解运输系统最优路径算法步骤第66页
   ·最优路径的实现第66-71页
7 结论与展望第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历第76-77页
学术论文数据集第77-78页

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