语音增强算法的研究及改进
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·语音和噪声特性 | 第14-16页 |
| ·语音的特性 | 第14-15页 |
| ·噪声的特性 | 第15-16页 |
| ·语音增强算法概述 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作以及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 语音增强算法 | 第19-27页 |
| ·子空间算法 | 第19-20页 |
| ·维纳滤波法 | 第20-21页 |
| ·LSA-MMSE算法 | 第21-23页 |
| ·其它算法 | 第23-24页 |
| ·语音增强算法性能的评价方法 | 第24-26页 |
| ·主观评价方法 | 第24-25页 |
| ·客观评价方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波分析技术的语音增强算法的研究 | 第27-50页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第27-35页 |
| ·小波的基本概念 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析原理 | 第28-30页 |
| ·Mallat快速算法 | 第30-32页 |
| ·基于小波变换的语音增强算法 | 第32-35页 |
| ·小波包去噪的基本原理 | 第35-43页 |
| ·小波包概念 | 第35-37页 |
| ·基于小波包的语音增强算法 | 第37-38页 |
| ·听觉感知小波包分解 | 第38-41页 |
| ·基于TEO的语音增强算法 | 第41-43页 |
| ·改进的小波包语音增强算法 | 第43-46页 |
| ·时间自适应阈值的改进 | 第43-46页 |
| ·基于改进阈值的小波包语音增强算法 | 第46页 |
| ·实验结果以及分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 谱减语音增强算法及其改进设计 | 第50-69页 |
| ·谱减法的基本原理 | 第50-52页 |
| ·语音端点检测 | 第52-60页 |
| ·基于能量的语音端点检测算法 | 第52-55页 |
| ·基于过零率的语音端点检测算法 | 第55-56页 |
| ·基于谱熵的语音端点检测算法 | 第56-58页 |
| ·基于频带方差的语音端点检测 | 第58-60页 |
| ·噪声功率谱估计技术 | 第60-63页 |
| ·经典的噪声估计技术 | 第60页 |
| ·改进的噪声功率谱估计算法 | 第60-63页 |
| ·改进谱减法的设计 | 第63-64页 |
| ·改进谱减法在电子耳蜗ACE方案中的应用 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
