负荷预测在变电站电压无功控制中的应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·变电站电压无功控制的意义 | 第9-10页 |
·变电站电压无功控制的研究现状 | 第10-12页 |
·本文拟解决的问题和所做的工作 | 第12-14页 |
第二章 变电站电压无功控制的原理与装置 | 第14-30页 |
·电力系统的无功功率平衡 | 第14-16页 |
·无功负荷 | 第14页 |
·无功功率平衡 | 第14-15页 |
·无功对电压的影响 | 第15-16页 |
·电力系统的电压调整 | 第16-22页 |
·允许电压偏移 | 第16-17页 |
·电压调整的基本原理 | 第17-18页 |
·改变变压器分接头调压 | 第18页 |
·利用无功功率补偿调压 | 第18-20页 |
·补偿电容对功率因数的影响 | 第20页 |
·补偿电容器分组和投切存在问题分析 | 第20-22页 |
·典型变电站电压无功综合控制装置 | 第22-30页 |
·VQC的主要调节设备 | 第22-24页 |
·VQC的原理框图 | 第24页 |
·VQC的接线识别 | 第24-25页 |
·VQC的控制对象和模式 | 第25-26页 |
·VQC的控制目标 | 第26-27页 |
·VQC的控制策略 | 第27-30页 |
第三章 电网负荷预测 | 第30-49页 |
·电力系统负荷预测 | 第30-31页 |
·电力系统负荷特点与变化规律分析 | 第31-33页 |
·电力系统负荷的特点 | 第31-32页 |
·负荷变化规律 | 第32-33页 |
·国内外负荷预测的发展与现状 | 第33-36页 |
·短期和超短期负荷组合预测方法 | 第36-46页 |
·组合预测模型算法 | 第36-38页 |
·一元线性回归法(ULR) | 第38-39页 |
·指数平滑法(ES) | 第39-41页 |
·人工神经智能网络(ANN)法 | 第41-46页 |
·几个具体问题的处理 | 第46-47页 |
·伪信息的处理及模型的自适应功能 | 第46-47页 |
·ANN模型进行节假日负荷预测的特殊处理 | 第47页 |
·负荷预测仿真分析 | 第47-49页 |
第四章 基于负荷预测的电压无功优化 | 第49-53页 |
·电压无功优化的基础 | 第49页 |
·电压无功优化方法 | 第49-50页 |
·电压无功优化控制策略 | 第50-52页 |
·仿真计算 | 第52-53页 |
第五章 硬件的实现 | 第53-60页 |
·硬件的结构 | 第53-54页 |
·控制原理与自动闭锁功能 | 第54-56页 |
·电容投切逻辑算法的优化 | 第56-60页 |
·电容投切逻辑算法的分析比较 | 第56-58页 |
·基于复合控制的电容投切逻辑算法优化 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |