模拟射击软件识别系统的研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·课题的背景和意义 | 第7页 |
·模拟射击软件识别系统的相关技术 | 第7-9页 |
·图像分割技术 | 第7-8页 |
·图像匹配技术 | 第8-9页 |
·数学形态学技术 | 第9页 |
·预期目标和所需工作 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
2 模拟射击软件识别系统 | 第12-17页 |
·系统整体实现方案 | 第12-15页 |
·图像跟踪瞄准摄取系统 | 第12-13页 |
·图像采集与保存系统 | 第13-14页 |
·计算机软件识别系统 | 第14-15页 |
·系统实现规则 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 图像分割算法研究 | 第17-36页 |
·图像分割技术简述 | 第17-26页 |
·阈值化 | 第17-18页 |
·P-tile阈值法 | 第18-19页 |
·最优阈值化 | 第19-21页 |
·局部阈值分割法 | 第21-23页 |
·最大距离阈值分割法 | 第23-26页 |
·基于边缘的图像分割算法 | 第26-32页 |
·梯度算子 | 第27-28页 |
·Sobel算子 | 第28-29页 |
·Prewitt算子 | 第29-30页 |
·Canny算子 | 第30-32页 |
·数学形态学优化处理 | 第32-35页 |
·膨胀 | 第32-33页 |
·腐蚀 | 第33-34页 |
·开启运算与闭合运算 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 图像的匹配 | 第36-49页 |
·模板匹配的基本原理 | 第36-38页 |
·图像匹配的核心因素 | 第38-40页 |
·相似度测量 | 第38-39页 |
·搜索策略 | 第39-40页 |
·匹配算法的讨论与选择 | 第40-45页 |
·绝对误差算法 | 第40-41页 |
·序贯相似性检测算法(SSDA) | 第41-43页 |
·归一化积相关算法(NCC) | 第43页 |
·基于图像中心矩的匹配算法 | 第43-45页 |
·二值图像匹配 | 第45-47页 |
·匹配结果比较与分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 软件识别系统 | 第49-60页 |
·模板的选取 | 第49-50页 |
·瞄准测距和击发指令 | 第50页 |
·十字点的坐标计算 | 第50-53页 |
·目标命中判别 | 第53-54页 |
·软件实现过程 | 第54-56页 |
·软件系统的基本功能和使用说明 | 第56-60页 |
·基本功能简介 | 第56页 |
·软件使用简介 | 第56-60页 |
结论 | 第60-62页 |
一、本文的主要工作 | 第60-61页 |
1) 在目标提取的处理方面 | 第60页 |
2) 十字光标中心点提取 | 第60-61页 |
二、改进和提高 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |