分布式发电接入系统的双目标优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·分布式发电的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·研究分布式发电的背景 | 第9-10页 |
| ·发展分布式发电的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外发展和研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状与前景 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 分布式发电技术 | 第16-26页 |
| ·分布式发电的概念 | 第16页 |
| ·分布式发电的分类 | 第16-17页 |
| ·主要的分布式发电技术介绍 | 第17-20页 |
| ·分布式发电对配电网的影响 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 分布式发电对配电网损耗影响分析 | 第26-33页 |
| ·理论分析 | 第26-28页 |
| ·仿真分析 | 第28-32页 |
| ·DG位置对配电网损耗的影响 | 第28-29页 |
| ·DG容量对配电网损耗的影响 | 第29-30页 |
| ·DG功率因数对配电网损耗的影响 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 分布式发电对配电网电压分布影响分析 | 第33-38页 |
| ·理论分析 | 第33-34页 |
| ·仿真分析 | 第34-37页 |
| ·DG位置对配电网电压分布的影响 | 第34-35页 |
| ·DG容量对配电网电压分布的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 分布式发电的双目标优化配置模型及算法 | 第38-48页 |
| ·双目标优化配置模型 | 第38-40页 |
| ·目标函数 | 第38-39页 |
| ·约束条件 | 第39页 |
| ·模型特点 | 第39-40页 |
| ·优化配置模型的求解 | 第40-41页 |
| ·自适应权重法 | 第40-41页 |
| ·自适应罚函数法 | 第41页 |
| ·基于遗传算法的求解方法 | 第41-47页 |
| ·遗传算法概述 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的优化过程 | 第42-43页 |
| ·遗传算法对DG优化配置的具体操作 | 第43-46页 |
| ·仿真步骤及流程图 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 算例仿真与结论 | 第48-53页 |
| ·模型与算法参数的选取 | 第48页 |
| ·算例结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 附录B 33节点配电网系统参数 | 第60-61页 |
