| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论——研究背景 | 第9-26页 |
| ·神经网络的基本介绍 | 第10-20页 |
| ·神经网络的历史背景及发展 | 第10-12页 |
| ·神经网络的种类、特点及应用研究 | 第12-14页 |
| ·神经网络系统中的几种数学模型 | 第14-20页 |
| ·分支理论的基本介绍 | 第20-24页 |
| ·分支理论的背景简介 | 第20-21页 |
| ·分支的类型介绍 | 第21-24页 |
| ·本文结构 | 第24-26页 |
| 2 较一般形式的输入输出函数的离散神经网络的分支研究 | 第26-55页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·一维情形下的分支研究 | 第29-40页 |
| ·倍周期分支问题 | 第29-32页 |
| ·鞍-结点分支问题 | 第32-35页 |
| ·数值模拟 | 第35-40页 |
| ·二维情形下分支问题的理论研究 | 第40-52页 |
| ·基本概念及预备知识 | 第40-41页 |
| ·应用:二维情形下的分支研究 | 第41-47页 |
| ·实例数值模拟说明 | 第47-52页 |
| ·结论 | 第52-55页 |
| 3 时变权值时的离散神经网络的分支研究 | 第55-68页 |
| ·基本概念和预备知识 | 第56-58页 |
| ·中心流形(Center Manifolds)理论 | 第56-57页 |
| ·分支理论 | 第57-58页 |
| ·一维情形下的分支研究 | 第58-60页 |
| ·二维情形下分支问题的理论研究 | 第60-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 4 工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-81页 |
| 附录一 攻读博士学位期间发表的文章、参与的项目 | 第81-82页 |
| 附录二 致谢 | 第82-83页 |