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低速率语音编码MELP算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·引言第8页
   ·语音编码的发展现状第8-9页
   ·语音编码分类第9-11页
     ·按语音编码的方法分类第9-11页
     ·按语音编码速率分类第11页
   ·语音编码的性能评价方法第11-16页
     ·编码速率第11-12页
     ·算法复杂度第12页
     ·延时第12页
     ·带宽第12-13页
     ·鲁棒性第13页
     ·合成语音的质量第13-16页
       ·客观评价方法第13-14页
       ·主观评价方法第14-16页
   ·不同编码速率要求下所采用的编码方案选择第16-20页
     ·64kb/s-16kb/s 语音编码技术第16-17页
     ·16kb/s-4kb/s 语音编码技术第17-18页
     ·4kb/s 以下的编码技术第18-20页
   ·本文内容安排第20-21页
第二章 语音编码研究与分析基础第21-34页
   ·语音压缩编码原理第21-23页
     ·语音信号的数学模型第21-22页
     ·语音可压缩编码的依据第22-23页
   ·语音编码常用的基本技术第23-34页
     ·语音信号数字化第23-24页
     ·线性预测技术第24-29页
       ·线性预测分析的基本原理第24-27页
       ·线谱对(LSP)分析第27-29页
     ·矢量量化技术第29-34页
第三章 2.4Kb/s 混合激励线性预测(MELP)语音编码第34-68页
   ·MELP 算法新增的五大特点第34-37页
     ·多带混合激励第34-35页
     ·使用非周期脉冲第35页
     ·自适应谱增强技术第35-36页
     ·脉冲离散滤波第36-37页
     ·残差谐波谱处理技术第37页
   ·MELP 算法的编码原理第37-49页
     ·预处理第38-39页
     ·基音周期提取第39-45页
       ·整数基音周期提取的原理第40-42页
       ·分数基音周期提取的原理第42-43页
       ·最终基音周期计算第43-45页
     ·子带分析及清/浊音判决第45-48页
       ·语音信号的分带处理第45-46页
       ·带通浊音强度第46-47页
       ·带通信号的包络信号的浊音强度第47页
       ·带通清浊音判决第47页
       ·抖动浊音检测、残差信号峰值计算及非周期脉冲标志第47-48页
     ·线性预测分析第48-49页
       ·输入信号的线性预测分析第48页
       ·线性预测残差信号的分析第48-49页
     ·增益检测第49页
   ·MELP 算法编码过程中的量化和差错控制第49-60页
     ·基音周期的量化第49-50页
     ·增益的量化第50-51页
     ·线性预测系数的量化第51-57页
       ·由预测系数求 LSP第51-54页
       ·由 LSP 求预测系数第54-55页
       ·线谱对参数的量化第55-57页
     ·傅里叶幅度计算和量化第57-58页
     ·子带清/浊混合比例的量化第58-59页
     ·差错控制和打包第59-60页
       ·纠错编码第59-60页
       ·编码参数的比特分配与发送第60页
   ·MELP算法的译码原理第60-68页
     ·参数解码与纠错处理第61-62页
     ·增益的译码与抑制第62-63页
     ·参数插值第63-64页
     ·混合激励信号的生成与滤波第64-66页
     ·语音合成第66-68页
       ·线性预测合成第66页
       ·增益调整第66-67页
       ·脉冲整形滤波第67页
       ·合成循环控制第67-68页
第四章 基于 MELP 的改进型方案第68-73页
   ·MELP算法编码部分的改进第68-69页
   ·改进的 MELP 算法中过渡帧的参数量化及比特分配第69-70页
   ·改进的 MELP 算法中过渡帧的参数译码第70-71页
   ·实验结果及分析第71-73页
第五章 工作总结与展望第73-74页
   ·工作总结第73页
   ·工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77-79页
致谢第79-80页
在读硕士研究生期间发表的论文第80页

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