摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-21页 |
·引言 | 第8页 |
·语音编码的发展现状 | 第8-9页 |
·语音编码分类 | 第9-11页 |
·按语音编码的方法分类 | 第9-11页 |
·按语音编码速率分类 | 第11页 |
·语音编码的性能评价方法 | 第11-16页 |
·编码速率 | 第11-12页 |
·算法复杂度 | 第12页 |
·延时 | 第12页 |
·带宽 | 第12-13页 |
·鲁棒性 | 第13页 |
·合成语音的质量 | 第13-16页 |
·客观评价方法 | 第13-14页 |
·主观评价方法 | 第14-16页 |
·不同编码速率要求下所采用的编码方案选择 | 第16-20页 |
·64kb/s-16kb/s 语音编码技术 | 第16-17页 |
·16kb/s-4kb/s 语音编码技术 | 第17-18页 |
·4kb/s 以下的编码技术 | 第18-20页 |
·本文内容安排 | 第20-21页 |
第二章 语音编码研究与分析基础 | 第21-34页 |
·语音压缩编码原理 | 第21-23页 |
·语音信号的数学模型 | 第21-22页 |
·语音可压缩编码的依据 | 第22-23页 |
·语音编码常用的基本技术 | 第23-34页 |
·语音信号数字化 | 第23-24页 |
·线性预测技术 | 第24-29页 |
·线性预测分析的基本原理 | 第24-27页 |
·线谱对(LSP)分析 | 第27-29页 |
·矢量量化技术 | 第29-34页 |
第三章 2.4Kb/s 混合激励线性预测(MELP)语音编码 | 第34-68页 |
·MELP 算法新增的五大特点 | 第34-37页 |
·多带混合激励 | 第34-35页 |
·使用非周期脉冲 | 第35页 |
·自适应谱增强技术 | 第35-36页 |
·脉冲离散滤波 | 第36-37页 |
·残差谐波谱处理技术 | 第37页 |
·MELP 算法的编码原理 | 第37-49页 |
·预处理 | 第38-39页 |
·基音周期提取 | 第39-45页 |
·整数基音周期提取的原理 | 第40-42页 |
·分数基音周期提取的原理 | 第42-43页 |
·最终基音周期计算 | 第43-45页 |
·子带分析及清/浊音判决 | 第45-48页 |
·语音信号的分带处理 | 第45-46页 |
·带通浊音强度 | 第46-47页 |
·带通信号的包络信号的浊音强度 | 第47页 |
·带通清浊音判决 | 第47页 |
·抖动浊音检测、残差信号峰值计算及非周期脉冲标志 | 第47-48页 |
·线性预测分析 | 第48-49页 |
·输入信号的线性预测分析 | 第48页 |
·线性预测残差信号的分析 | 第48-49页 |
·增益检测 | 第49页 |
·MELP 算法编码过程中的量化和差错控制 | 第49-60页 |
·基音周期的量化 | 第49-50页 |
·增益的量化 | 第50-51页 |
·线性预测系数的量化 | 第51-57页 |
·由预测系数求 LSP | 第51-54页 |
·由 LSP 求预测系数 | 第54-55页 |
·线谱对参数的量化 | 第55-57页 |
·傅里叶幅度计算和量化 | 第57-58页 |
·子带清/浊混合比例的量化 | 第58-59页 |
·差错控制和打包 | 第59-60页 |
·纠错编码 | 第59-60页 |
·编码参数的比特分配与发送 | 第60页 |
·MELP算法的译码原理 | 第60-68页 |
·参数解码与纠错处理 | 第61-62页 |
·增益的译码与抑制 | 第62-63页 |
·参数插值 | 第63-64页 |
·混合激励信号的生成与滤波 | 第64-66页 |
·语音合成 | 第66-68页 |
·线性预测合成 | 第66页 |
·增益调整 | 第66-67页 |
·脉冲整形滤波 | 第67页 |
·合成循环控制 | 第67-68页 |
第四章 基于 MELP 的改进型方案 | 第68-73页 |
·MELP算法编码部分的改进 | 第68-69页 |
·改进的 MELP 算法中过渡帧的参数量化及比特分配 | 第69-70页 |
·改进的 MELP 算法中过渡帧的参数译码 | 第70-71页 |
·实验结果及分析 | 第71-73页 |
第五章 工作总结与展望 | 第73-74页 |
·工作总结 | 第73页 |
·工作展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在读硕士研究生期间发表的论文 | 第80页 |