基于振动的板架结构损伤识别技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·课题研究背景以及研究的意义 | 第12-13页 |
·基于振动的损伤识别方法的研究现状 | 第13-16页 |
·本论文的研究工作 | 第16-19页 |
·课题研究内容 | 第16页 |
·研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
·本文的结构纲要 | 第17-19页 |
第二章 板架结构损伤识别的传感器优化布局 | 第19-35页 |
·引言 | 第19页 |
·基于遗传算法的传感器优化布局 | 第19-27页 |
·COMAC 矩阵 | 第19-20页 |
·遗传算法的介绍 | 第20-24页 |
·遗传算法应用到传感器优化布局的实施方案 | 第24-27页 |
·板架结构损伤识别中传感器位置优选 | 第27-31页 |
·横截面上传感器布置初选 | 第27-28页 |
·传感器布置优选 | 第28-30页 |
·相关说明 | 第30-31页 |
·板架结构损伤识别中传感器优选的评价 | 第31-34页 |
·寻优适应性变化曲线 | 第31页 |
·交叉率和变异率对优化过程的影响 | 第31-33页 |
·与EFI 优化结果的比较 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于损伤因子的板架结构损伤识别 | 第35-48页 |
·引言 | 第35页 |
·板架结构损伤识别的解决方案 | 第35-37页 |
·模型的简化 | 第37页 |
·损伤因子曲面的获取 | 第37-44页 |
·基于损伤因子的损伤识别的原理 | 第37-39页 |
·仿真数据的获取 | 第39-40页 |
·顶板的损伤因子曲面 | 第40-42页 |
·两种不同工况下顶板的损伤因子曲面 | 第42-44页 |
·损伤因子法用于损伤识别的评价 | 第44-46页 |
·损伤因子可信度曲线 | 第44-45页 |
·损伤因子法作损伤识别的相关说明 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第四章 板架结构的有限元模型修正 | 第48-65页 |
·引言 | 第48页 |
·模态分析及其实验技术简单介绍 | 第48-53页 |
·模态分析方法 | 第48-50页 |
·模态分析实验技术 | 第50-53页 |
·板架结构参数识别实验 | 第53-61页 |
·板架结构的制作 | 第53-54页 |
·参数识别的实验过程 | 第54-57页 |
·参数识别的实验结果 | 第57-61页 |
·板架结构模型修正 | 第61-64页 |
·板架结构的仿真模态计算结果 | 第61-62页 |
·实验模态和仿真模态的比较 | 第62-63页 |
·模型修正 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于振动的板架结构损伤识别实验 | 第65-75页 |
·引言 | 第65页 |
·实验目的及内容 | 第65-66页 |
·传感器优化布局实验 | 第66-68页 |
·基于实验修正模型的传感器优化布置 | 第66-67页 |
·传感器优化布置效果的验证 | 第67-68页 |
·损伤因子法识别损伤实验 | 第68-74页 |
·有损模型的制作及损伤模型模态数据的获取 | 第69-72页 |
·损伤因子法识别损伤的实验结果 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 流固耦合对传感器优化布局的影响 | 第75-81页 |
·引言 | 第75页 |
·流固耦合模型的概述及理论基础 | 第75-78页 |
·流固耦合对传感器优化布局的影响 | 第78-80页 |
·横截面上传感器布置初选 | 第79页 |
·结构传感器布置优选 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第七章 其它全局损伤识别方法的介绍 | 第81-88页 |
·引言 | 第81页 |
·机电阻抗法 | 第81-84页 |
·机电阻抗法的原理 | 第81-82页 |
·板架结构的机电阻抗法的考虑 | 第82-83页 |
·机电阻抗法的优缺点 | 第83-84页 |
·LAMB 波进行损伤识别 | 第84-87页 |
·板架结构的Lamb 波损伤识别法 | 第85-86页 |
·Lamb 波损伤识别法的一些不足 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第八章 全文总结 | 第88-90页 |
·本文的主要工作和结论 | 第88-89页 |
·研究展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |