| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 基本概念 | 第9-19页 |
| ·人工神经网络 | 第9-12页 |
| ·人工神经元 | 第9-10页 |
| ·神经网络结构 | 第10-12页 |
| ·训练算法 | 第12-16页 |
| ·博弈理论 | 第16-19页 |
| 第2章 背景介绍 | 第19-26页 |
| ·进化算法 | 第19-20页 |
| ·自适应人工智能系统 | 第20-21页 |
| ·有限状态自动机 | 第21-23页 |
| ·神经网络 | 第23-26页 |
| 第3章 类人人工神经网络 | 第26-41页 |
| ·人类如何想与进化 | 第26-27页 |
| ·一个有简单结构人工神经网络 | 第27-31页 |
| ·类人人工神经网络(HUMAN-LIKE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK: HLANN) | 第31-41页 |
| 第4章 类人人工神经网络的进化 | 第41-51页 |
| ·作出决策神经网络的训练算法 | 第41-47页 |
| ·希望神经网络进化 | 第47-51页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第51-60页 |
| ·重复囚徒困境比赛 | 第51-52页 |
| ·类人人工神经网络的博弈 | 第52-57页 |
| ·比赛的结果:类人人工神经网络赢了 | 第57-60页 |
| 第6章 总结 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |