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变分同化、变分最优分析及流体动力稳定性中若干问题的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
绪论第11-32页
 A 引言第11-28页
  A1 资料变分同化(Variational Data Assimilation,简写为VAR)第11-12页
  A2 资料变分同化在国内外的研究及应用第12-13页
  A3 变分分析方法第13-14页
  A4 资料变分同化中的伴随方法第14-23页
  A5 反问题正则化思想第23-24页
  A6 变分同化方法的误差分析第24-25页
  A7 有限时段内扰动发展问题的研究第25-28页
 B 本文的研究目的、内容和方法第28-32页
  B1 研究目的第28-29页
  B2 研究内容第29-30页
  B3 研究方法第30-32页
第一章 常微分方程的变分同化方法第32-41页
   ·整体资料下的变分同化方法的误差估计第32-34页
   ·带有模式误差情形的变分同化方法的误差估计第34-36页
   ·常微分方程参数反演问题的不适定性分析第36-41页
第二章 偏微分方程的变分同化方法第41-96页
   ·整体观测资料下的变分同化第41-68页
     ·数学模型及问题的提出第42-43页
     ·观测有误差的情形第43-49页
     ·模式有误差的情形第49-55页
     ·参数有误差的情形第55-60页
     ·边界有扰动的情形第60-67页
     ·结论与讨论第67-68页
   ·局部观测资料下的变分同化第68-96页
     ·反问题的提出及不适定性分析第68-70页
     ·寻常的变分同化方法失效的例子第70-71页
     ·观测有误差时变分同化解的误差估计第71-77页
     ·带有模式误差等情形的变分同化方法的误差估计第77-88页
     ·数值计算例子第88-92页
     ·结论与讨论第92-93页
     ·关于模式的几点说明第93-96页
第三章 利用广义变分最优分析方法处理二维流场和三维风场第96-129页
   ·利用广义变分最优分析方法处理二维流场第96-108页
     ·问题的提出第96-97页
     ·Sasaki变分最优分析方法的缺陷第97-99页
     ·广义最优分析方法第99-100页
     ·数值算例第100-108页
     ·总结第108页
   ·利用广义变分最优分析方法处理三维风场第108-129页
     ·问题的提出第108-111页
     ·正则化方法的实施第111-113页
     ·实例分析与数值计算第113-127页
     ·结论第127-129页
第四章 有限时段内线性位涡方程扰动能量发展的数值试验第129-164页
   ·数学模型第129-132页
   ·差分格式第132-133页
   ·算法介绍第133-134页
   ·数值试验第134-164页
     ·格式的验证第134-135页
     ·Couette流扰动能量的几个简单参数的计算第135-137页
     ·三种不同水平切变情形下的扰动能量第137-162页
     ·结论第162-164页
第五章 全文总结第164-169页
   ·本文工作的简要概括第164-167页
   ·创新之处第167-168页
   ·存在问题和未来工作展望第168-169页
参考文献第169-175页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第175-177页
致谢第177页

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