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以电压灵敏度向量为故障特征的模拟电路软故障诊断方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·模拟电路故障诊断的现实意义和困难第11-13页
   ·模拟电路的故障类型第13-14页
   ·模拟电路故障诊断方法和发展概况第14-19页
     ·测后仿真故障诊断法第14-16页
     ·测前仿真故障诊断法第16-18页
     ·节点电压增量法第18-19页
   ·本文的研究内容第19-21页
   ·本文的结构安排第21-22页
第二章 以电压灵敏度向量为故障特征的模拟电路故障诊断法第22-53页
   ·故障诊断方程的建立第22-34页
     ·故障特征的引出——定位电流源第22-23页
     ·故障元件的位置特征——等效阻抗向量方向第23-25页
     ·器件或子电路的故障特征第25-29页
     ·故障向量增量与元件参数增量之间的权重—电压灵敏度向量第29-31页
     ·容差条件下的模拟电路故障诊断方程第31-34页
   ·两种非线性电路的故障诊断第34-35页
     ·锥形非线性电路第34-35页
     ·分段线性电路第35页
   ·穆尔-彭诺斯逆在故障诊断中的应用第35-45页
     ·穆尔-彭诺斯逆矩阵的基本概念第36-38页
     ·穆尔-彭诺斯逆矩阵求解的适用性和唯一性第38-41页
     ·穆尔-彭诺斯逆矩阵求解的逼近能力第41-43页
     ·不相容方程的最佳逼近解——极小范数最小二乘解第43-45页
   ·采用穆尔-彭诺斯逆进行故障诊断的仿真实例第45-53页
     ·元件故障诊断第45-47页
     ·器件故障诊断第47-49页
     ·分段线性电路故障诊断第49-53页
第三章 以电压灵敏度向量为故障特征的测点选择方法第53-76页
   ·最佳逼近解的误差分析第53-55页
   ·基于向量共线性的冗余测点模糊聚类剔除法第55-61页
     ·冗余测点与故障模式矩阵的关系第55页
     ·向量共线性的度量方法第55-57页
     ·冗余测点的模糊集第57-58页
     ·冗余测点剔除实例第58-59页
     ·基于向量共线性度的冗余测点模糊剔除法第59-60页
     ·故障模式集的划分第60-61页
   ·基于条件数的测点选择方法第61-72页
     ·测点选择问题的提出第61-62页
     ·测矩阵条件数与行向量范数之间的关系第62-66页
     ·基于最小p的测点选择方法第66-69页
     ·以最小p为目标的测点选择仿真结果第69-70页
     ·最小p-模糊共线性测点选择法第70-72页
   ·电路仿真第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 基于多目标线性规划的模拟电路故障诊断方法第76-99页
   ·单目标线性规划在软故障诊断中的应用第76-80页
     ·软故障条件下电压灵敏度方程第76-79页
     ·基于单目标线性规划的模拟电路故障诊断方法浅析第79-80页
   ·一种多目标线性规划方法-两步法第80-86页
     ·多目标线性规划方程的建立第80-82页
     ·两步法第82-83页
     ·两步法的电路仿真第83-86页
   ·原始-对偶内点法在模拟电路故障诊断中的应用第86-98页
     ·目标函数的建立第86-87页
     ·原始-对偶内点法的基本思路第87-92页
     ·原始-对偶内点法的故障诊断仿真第92-98页
   ·本章小结第98-99页
第五章 盲信号分离方法在模拟电路故障诊断中的应用第99-128页
   ·故障过程分析第99-103页
     ·元件故障过程第99-101页
     ·故障过程中的电路状态第101-102页
     ·诊断策略的提出第102-103页
   ·盲信号分离第103-120页
     ·盲信号分离的提法第103-104页
     ·盲信号分离的条件与模拟电路故障的特点第104-106页
     ·盲信号分离的模糊性与确定性第106-107页
     ·盲信号分离的目标与判据第107-110页
     ·盲信号分离的数据预处理第110-112页
     ·AMUSE算法第112-116页
     ·AMUSE源信号估计独立性分析第116-118页
     ·对AMUSE算法的调整第118-120页
   ·盲信号分离故障诊断仿真第120-126页
     ·单故障诊断仿真第120-124页
     ·双故障诊断仿真第124-126页
   ·本章小结第126-128页
第六章 结束语第128-131页
参考文献第131-141页
攻博期间取得的研究成果第141-143页

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