| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·放射治疗计划系统简介 | 第12页 |
| ·数字重建放射影像在放射治疗计划系统中的作用 | 第12-14页 |
| ·相关研究 | 第14-18页 |
| ·数字重建放射影像技术 | 第15页 |
| ·直接体绘制的加速技术 | 第15-17页 |
| ·混合显示方法研究 | 第17-18页 |
| ·本章小结及论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-28页 |
| ·数字重建放射影像原理 | 第20-21页 |
| ·ITK 和VTK | 第21-23页 |
| ·图像分割和配准开发包 ITK | 第21-22页 |
| ·可视化开发包 VTK | 第22-23页 |
| ·ITK 与VTK 的接口 | 第23页 |
| ·CUDA 和CG | 第23-27页 |
| ·CUDA 语言 | 第24-26页 |
| ·Cg 语言 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数字重建放射影像技术 | 第28-43页 |
| ·基于 ITK 的数字重建放射影像算法 | 第28-33页 |
| ·基于 ITK 的数字重建放射影像算法流程 | 第28-31页 |
| ·基于 ITK 算法应用实例 | 第31-33页 |
| ·基于 CUDA 的数字重建放射影像算法 | 第33-39页 |
| ·数字重建放射影像技术存在的问题 | 第33-34页 |
| ·基于 CUDA 的数字重建放射影像的实现方法 | 第34-35页 |
| ·基于 CUDA 的数字重建放射影像算法关键问题 | 第35-38页 |
| ·基于 CUDA 的数字重建放射影像算法流程 | 第38-39页 |
| ·实验结果比较 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数字重建放射影像的混和显示技术 | 第43-54页 |
| ·问题分析 | 第43-44页 |
| ·混合显示方法 | 第43-44页 |
| ·混合显示面临的问题 | 第44页 |
| ·“深度剥离”原理 | 第44-45页 |
| ·基于“深度剥离”的数字重建放射影像混合显示方法 | 第45-47页 |
| ·基于“深度剥离”的数字重建放射影像混合显示的算法流程 | 第47-51页 |
| ·基于“深度剥离”的数字重建放射影像混合显示的关键思路 | 第48页 |
| ·基于“深度剥离”的数字重建放射影像混合显示算法流程 | 第48-49页 |
| ·基于“深度剥离”的数字重建放射影像混合显示的片段程序 | 第49-51页 |
| ·实验结果比较 | 第51-52页 |
| ·测试结果 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 应用实例 | 第54-62页 |
| ·ARTS 介绍 | 第54-57页 |
| ·开发环境 | 第54页 |
| ·主要功能 | 第54-57页 |
| ·数字重建放射影像应用实例 | 第57-61页 |
| ·数字重建放射影像算法测试 | 第57-60页 |
| ·数字重建放射影像的可视化 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 硕士研究生在读期间完成的论文 | 第67页 |
| 硕士研究生在读期间参加的科研工作 | 第67-68页 |
