基于图像处理技术的车牌识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·车牌识别系统的概述 | 第12-13页 |
| ·我国的车牌的特点 | 第13-15页 |
| ·意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第16-18页 |
| ·车牌定位 | 第16-17页 |
| ·字符分割 | 第17页 |
| ·字符识别 | 第17-18页 |
| ·我国车牌识别的难点 | 第18-19页 |
| ·外部影响 | 第18页 |
| ·拍摄问题 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第19-20页 |
| 第二章 车牌定位 | 第20-43页 |
| ·数学形态学简介 | 第20-25页 |
| ·集合的基本概念 | 第21-22页 |
| ·二值图像的膨胀、腐蚀、开操作和闭操作 | 第22-23页 |
| ·二值图像的一些基本形态学算法 | 第23-25页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第25-40页 |
| ·车牌原始图像灰度化 | 第26-27页 |
| ·裁剪车牌图像 | 第27页 |
| ·车牌图像的滤波去噪 | 第27-29页 |
| ·车牌图像的边缘检测 | 第29-36页 |
| ·车牌图像的二值化处 | 第36-40页 |
| ·形态学滤波与形态学边缘检测 | 第40页 |
| ·基于投影法的车牌定位 | 第40-42页 |
| ·车牌的水平定位 | 第40-42页 |
| ·车牌的垂直定位 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 车牌字符分割 | 第43-48页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第43-45页 |
| ·车牌图像的二值化处理 | 第44页 |
| ·形态学滤波处理 | 第44页 |
| ·去除车牌图像的上下边界 | 第44-45页 |
| ·基于改进的垂直投影法的车牌字符分割的算法 | 第45-46页 |
| ·本章算法流程图及仿真结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第48-57页 |
| ·模式识别 | 第48-50页 |
| ·模式识别分类 | 第48-50页 |
| ·句法模式识别的概述 | 第50页 |
| ·基于数字字符轮廓结构特征的识别方法 | 第50-55页 |
| ·树分类法 | 第51-52页 |
| ·分类器设计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 车牌识别系统的Simulink 仿真 | 第57-61页 |
| ·MATLAB 简介 | 第57-58页 |
| ·Simulink 简介 | 第58页 |
| ·车牌识别系统的仿真 | 第58-60页 |
| ·车牌识别系统的仿真模型及仿真结果 | 第58-59页 |
| ·车牌识别系统中预处理的仿真模型及仿真结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
