| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 语义标注与组块分析 | 第10-14页 |
| ·语义标注分析 | 第10页 |
| ·基本标注步骤 | 第10-11页 |
| ·组块分析 | 第11-12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多任务学习 | 第14-32页 |
| ·研究重点 | 第14页 |
| ·理论出发点 | 第14-15页 |
| ·两种途径MTL与后Backprop Nets相结合 | 第15-16页 |
| ·多任务学习的例子 | 第16-18页 |
| ·分析 | 第18页 |
| ·另一个例子 | 第18-19页 |
| ·作为归纳偏置的训练信号 | 第19页 |
| ·MTL需要相关任务 | 第19-20页 |
| ·相关任务 | 第20-22页 |
| ·有关联的任务并不一定具有相关性 | 第21页 |
| ·有关联的任务必须共享输入特征 | 第21页 |
| ·关联任务在MTL-Backprop网络中训练时必须共享隐层单元 | 第21-22页 |
| ·关联任务并不总是使彼此受益 | 第22页 |
| ·MTL-Backprop可以挖掘的关系 | 第22-25页 |
| ·数据放大 | 第22-24页 |
| ·窃听(Eavesdropping) | 第24页 |
| ·属性选择 | 第24页 |
| ·表示偏置(Representation Bias) | 第24-25页 |
| ·防止过拟合 | 第25页 |
| ·反向传播网络如何从这些关系中受益 | 第25页 |
| ·MTL-Backprop发现任务是如何关联的 | 第25-26页 |
| ·K近邻中的MTL | 第26-29页 |
| ·简介 | 第26页 |
| ·背景介绍 | 第26-27页 |
| ·K近邻法(K-Nearest Neighbor) | 第27页 |
| ·局部加权平均(Locally Weighted Averaging) | 第27-28页 |
| ·特征权重和距离度量 | 第28页 |
| ·KNN和LCWA中的多任务学习 | 第28-29页 |
| ·MTL实现的两种途径 | 第29-32页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Networks ANN) | 第29-31页 |
| ·结构化学习(Structural Learning) | 第31-32页 |
| 第三章 Alternating Structure Optimization(ASO)算法 | 第32-42页 |
| ·简介 | 第32页 |
| ·结构化学习(Structural Learning) | 第32-35页 |
| ·监督学习(Supervised Learning) | 第32-33页 |
| ·学习好的建设空间 | 第33-34页 |
| ·输入空间中的好的结构 | 第34-35页 |
| ·结构化学习的抽象形式 | 第35页 |
| ·算法 | 第35-38页 |
| ·联合期望风险最小化 | 第36页 |
| ·线性预测子的结构化学习 | 第36-37页 |
| ·Alternating Structure Optimization(ASO)算法 | 第37-38页 |
| ·ASO算法改进 | 第38-40页 |
| ·系统实现 | 第40-42页 |
| 第四章 半监督学习组块分析系统的架构 | 第42-44页 |
| ·研究目的 | 第42页 |
| ·组块分析辅助问题的构建 | 第42-43页 |
| ·特征 | 第43-44页 |
| 第五章 监督学习组块分析系统的架构 | 第44-53页 |
| ·条件随机场模型 | 第44-50页 |
| ·条件随机场的定义 | 第44-45页 |
| ·条件分布 | 第45页 |
| ·参数估计 | 第45-47页 |
| ·优化的参数估计 | 第47-49页 |
| ·较其他模型的优越性 | 第49-50页 |
| ·特征模板 | 第50-51页 |
| ·ASO与CRFs的复合系统 | 第51-53页 |
| 第六章 实验分析 | 第53-59页 |
| ·半监督学习 | 第53-56页 |
| ·实验语料和评测函数 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·监督学习 | 第56-59页 |
| ·基线系统(Baseline System) | 第56页 |
| ·实验设置 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
