电池故障智能诊断系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第10-16页 |
| ·系统故障 | 第10页 |
| ·故障诊断 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术 | 第11-13页 |
| ·故障智能诊断流程 | 第13-14页 |
| ·故障诊断系统组成 | 第14-15页 |
| ·故障诊断系统开发过程 | 第15页 |
| ·故障诊断在电池管理领域中的应用 | 第15-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 电动汽车电池故障分析与研究 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·近年来电动车的发展 | 第19-21页 |
| ·电动车发展历史 | 第19-20页 |
| ·电动车发展趋势 | 第20-21页 |
| ·电动汽车蓄电池组分析与研究 | 第21-29页 |
| ·蓄电池的电化学原理和特性 | 第21-22页 |
| ·蓄电池的基本概念和重要参数 | 第22-24页 |
| ·常用蓄电池的特点对比 | 第24-25页 |
| ·蓄电池常见故障分类 | 第25-29页 |
| 第三章 故障诊断模型中知识库的分析与研究 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·专家系统常见的知识库管理方法 | 第29-30页 |
| ·智能诊断模型知识学习的理论基础 | 第30-35页 |
| ·知识自适应学习必要性 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯网络 | 第32-34页 |
| ·贝叶斯网络应用 | 第34-35页 |
| ·电池故障知识库建立 | 第35-44页 |
| ·故障诊断的贝叶斯网络建造 | 第35-36页 |
| ·电池故障知识库存储 | 第36-38页 |
| ·电池故障知识库访问 | 第38-39页 |
| ·电池故障知识库类实现 | 第39-44页 |
| 第四章 故障诊断模型中推理机的分析与实现 | 第44-49页 |
| ·推理机设计要求 | 第44页 |
| ·技术方案 | 第44-47页 |
| ·常见推理方法 | 第44-46页 |
| ·推理方向 | 第46页 |
| ·搜索策略 | 第46-47页 |
| ·电池故障智能诊断推理机设计 | 第47-49页 |
| ·推理机算法 | 第47-48页 |
| ·推理机流程图 | 第48-49页 |
| 第五章 电池故障诊断系统的设计与实现 | 第49-60页 |
| ·系统设计总体原则 | 第49-50页 |
| ·系统总体架构设计 | 第50-51页 |
| ·系统诊断流程设计 | 第51-52页 |
| ·开发环境搭建 | 第52-60页 |
| ·开发语言和框架 | 第52-53页 |
| ·系统运行环境 | 第53页 |
| ·系统功能模块划分 | 第53-54页 |
| ·面向对象的数据库设计 | 第54-56页 |
| ·模糊推理机的设计 | 第56-58页 |
| ·故障诊断模块运行实例 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本课题主要贡献 | 第60页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
