| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·研究背景及现状 | 第9-12页 |
| ·群智能优化算法的发展与现状 | 第9-12页 |
| ·本文结构和主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基于模糊粒子群算法的拓展的文化算法 | 第14-31页 |
| ·文化算法理论 | 第14-19页 |
| ·文化算法的提出 | 第14-15页 |
| ·文化算法的计算框架 | 第15-17页 |
| ·文化算法的改进发展 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法理论 | 第19-24页 |
| ·粒子群算法的提出 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第20-24页 |
| ·拓展的文化算法 | 第24-31页 |
| ·拓展的文化算法的群体空间 | 第25页 |
| ·拓展的文化算法的模糊信念空间 | 第25-27页 |
| ·拓展的文化算法的仿真计算 | 第27页 |
| ·标准测试函数的描述 | 第27-28页 |
| ·标准测试函数的实验结果 | 第28-31页 |
| 第三章 总结与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 本人在读期间完成的工作 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |