基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·语音增强算法的国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·基于短时谱幅度估计的方法 | 第14-16页 |
| ·基于语音生成模型的方法 | 第16-18页 |
| ·谐波增强法 | 第18页 |
| ·小波变换方法 | 第18-20页 |
| ·听觉掩蔽方法 | 第20页 |
| ·其他方法 | 第20-21页 |
| ·噪声估计算法的国内外研究现状 | 第21-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 语音增强基础及性能指标 | 第25-36页 |
| ·语音、噪声以及人耳感知特性 | 第25-32页 |
| ·语音特性 | 第25-30页 |
| ·噪声特性 | 第30-32页 |
| ·人耳听觉感知特性 | 第32页 |
| ·语音增强算法的性能指标 | 第32-35页 |
| ·语音质量的主观评价 | 第32-33页 |
| ·语音质量的客观评价 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于最小统计的约束方差噪声谱估计 | 第36-61页 |
| ·最小统计噪声估计算法 | 第36-38页 |
| ·Doblinger 噪声谱估计方法 | 第38-39页 |
| ·最小统计量控制递归平均噪声谱估计 | 第39-40页 |
| ·时变参数谱平滑噪声估计 | 第40-43页 |
| ·约束方差谱平滑噪声估计 | 第43-52页 |
| ·应用平滑谱的过去值估计平滑参数 | 第44-48页 |
| ·应用平滑谱的统计值估计平滑参数 | 第48-52页 |
| ·最小统计噪声谱估计的偏差补偿 | 第52-60页 |
| ·噪声谱的无偏估计 | 第53-56页 |
| ·反偏差的计算 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 噪声掩蔽阈值估计 | 第61-78页 |
| ·人耳的掩蔽效应 | 第61-62页 |
| ·人耳临界频带的划分 | 第62-64页 |
| ·结点阈值小波包变换 | 第64-70页 |
| ·临界带小波包分解 | 第65-67页 |
| ·结点阈值语音增强 | 第67-70页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于感知小波包变换的语音增强算法 | 第78-100页 |
| ·增益小波包变换的偏差分解 | 第78-79页 |
| ·增益系数的感知限制 | 第79-83页 |
| ·噪声掩蔽阈值下限的确定 | 第83-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 结论 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112页 |
