多通道脑电信号建模及同步分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-34页 |
| ·同步现象及分析 | 第12-14页 |
| ·脑电信号简介 | 第14-19页 |
| ·脑电信号的产生 | 第14-16页 |
| ·脑电信号的采集 | 第16-18页 |
| ·脑电信号的特征 | 第18-19页 |
| ·脑电信号分析研究现状 | 第19-27页 |
| ·单通道脑电信号分析方法 | 第21-22页 |
| ·双通道脑电信号同步分析方法 | 第22-24页 |
| ·多通道脑电信号同步分析方法 | 第24-27页 |
| ·计算神经模型 | 第27-28页 |
| ·癫痫与脑电信号 | 第28-32页 |
| ·癫痫的分类 | 第28页 |
| ·癫痫脑电信号的采集方法 | 第28-29页 |
| ·癫痫脑电信号的特征 | 第29-30页 |
| ·癫痫发作机制 | 第30-31页 |
| ·癫痫诊断与治疗现状 | 第31-32页 |
| ·神经建模及同步分析存在的主要问题 | 第32-33页 |
| ·论文主要研究内容 | 第33-34页 |
| 第2章 多通道神经元群模型 | 第34-56页 |
| ·背景 | 第34-35页 |
| ·基本神经元群模型 | 第35-42页 |
| ·基本神经元群模型建模 | 第35-39页 |
| ·基本神经元群模型仿真 | 第39-42页 |
| ·多动态神经元群模型 | 第42-43页 |
| ·多动态神经元群模型建模 | 第42-43页 |
| ·多动态神经元群模型仿真 | 第43页 |
| ·多通道耦合的神经元群模型 | 第43-50页 |
| ·多通道耦合神经元群模型建模 | 第43-45页 |
| ·多通道耦合神经元群模型仿真 | 第45-50页 |
| ·模拟癫痫传播 | 第50-52页 |
| ·基于多通道脑电耦合模型的癫痫分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 多通道脑电信号同步分析算法 | 第56-78页 |
| ·背景 | 第56页 |
| ·双通道同步分析算法及MNMM 仿真分析 | 第56-67页 |
| ·互相关 | 第56-57页 |
| ·一致性 | 第57页 |
| ·相位同步 | 第57-59页 |
| ·非线性独立性 | 第59-60页 |
| ·相关熵系数 | 第60-61页 |
| ·互信息 | 第61-62页 |
| ·双通道同步算法MNMM 仿真分析 | 第62-67页 |
| ·多通道同步分析算法及MNMM 仿真分析 | 第67-76页 |
| ·S 估计器和Omega 复杂度 | 第68-69页 |
| ·相位同步簇分析 | 第69-71页 |
| ·Granger 因果联系 | 第71-75页 |
| ·频率流分析 | 第75-76页 |
| ·复杂网络分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 基于相关矩阵分析的多通道脑电信号同步分析 | 第78-96页 |
| ·背景 | 第78-79页 |
| ·方法 | 第79-82页 |
| ·构造同步矩阵 | 第79页 |
| ·生成代理数据 | 第79-81页 |
| ·同步矩阵分析 | 第81-82页 |
| ·模型仿真分析 | 第82-90页 |
| ·MNMM 模型仿真数据 | 第82页 |
| ·相关矩阵结构 | 第82-85页 |
| ·通道数对算法的影响 | 第85-87页 |
| ·耦合强度对算法的影响 | 第87-88页 |
| ·信噪比对算法的影响 | 第88-89页 |
| ·时间窗宽度对算法的影响 | 第89-90页 |
| ·新的全局同步索引 | 第90-95页 |
| ·估计全局同步索引 | 第90-91页 |
| ·模型仿真分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 多通道癫痫脑电同步分析 | 第96-114页 |
| ·背景 | 第96页 |
| ·大鼠离体切片癫痫数据同步分析 | 第96-100页 |
| ·数据描述 | 第96-97页 |
| ·癫痫发作不同阶段的相关结构 | 第97-100页 |
| ·追踪癫痫发作不同阶段的同步特性 | 第100页 |
| ·癫痫病人局部场电位分析 | 第100-105页 |
| ·癫痫病人头皮EEG 分析 | 第105-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131页 |
