| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究思路及内容 | 第12-14页 |
| ·思路 | 第12-13页 |
| ·内容 | 第13-14页 |
| 2 常见的 OD 矩阵预测模型 | 第14-20页 |
| ·OD 矩阵预测理论基础 | 第14-15页 |
| ·四阶段交通预测法 | 第14页 |
| ·四阶段法基本原理 | 第14-15页 |
| ·OD 矩阵预测模型 | 第15-20页 |
| ·增长率模型 | 第15-16页 |
| ·重力模型 | 第16-18页 |
| ·机会模型 | 第18-19页 |
| ·最小信息量模型 | 第19-20页 |
| 3 OD 矩阵反推模型 | 第20-27页 |
| ·OD 矩阵反推问题 | 第20-24页 |
| ·OD 矩阵反推基本原理 | 第20-21页 |
| ·OD 矩阵反推的研究方法 | 第21页 |
| ·OD 矩阵反推数学模型 | 第21-24页 |
| ·熵极大化OD 矩阵反推模型 | 第24-25页 |
| ·熵极大化模型的改进 | 第25-27页 |
| 4 OD 矩阵反推模型的免疫遗传算法 | 第27-35页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-29页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第29-31页 |
| ·生物免疫系统的基本概念 | 第29页 |
| ·免疫系统的工作原理 | 第29-31页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·熵极大化OD 矩阵反推模型的免疫遗传算法 | 第32-35页 |
| 5 基于免疫遗传算法的 OD 矩阵反推模型的应用 | 第35-39页 |
| ·问题描述 | 第35页 |
| ·基础数据 | 第35页 |
| ·参数设置 | 第35-36页 |
| ·计算结果及分析 | 第36-39页 |
| ·熵极大化基本模型和修改后模型的比较 | 第36-37页 |
| ·对修改后的熵极大化模型采用遗传算法和免疫遗传算法的比较 | 第37-38页 |
| ·有先验OD 矩阵和无先验OD 矩阵的比较 | 第38-39页 |
| 6 结论与展望 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表论文的目录 | 第44页 |