| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外光伏电站数据采集监测的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作和研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 光伏发电系统 | 第15-30页 |
| ·光伏发电系统的构成 | 第15-20页 |
| ·变换器 | 第16页 |
| ·电缆 | 第16-17页 |
| ·光伏阵列 | 第17-19页 |
| ·负载特性 | 第19-20页 |
| ·光伏发电系统的分类 | 第20-22页 |
| ·并网光伏发电系统 | 第20-21页 |
| ·独立光伏发电系统 | 第21-22页 |
| ·光伏电池及阵列 | 第22-26页 |
| ·光伏电池的工作原理 | 第22-23页 |
| ·光伏电池的工作模型 | 第23-24页 |
| ·光伏电池的工作特性 | 第24-26页 |
| ·储能元件 | 第26-30页 |
| ·铅酸蓄电池的工作原理 | 第27页 |
| ·铅酸蓄电池的充电特性 | 第27-28页 |
| ·阀控式密封铅酸蓄电池对充电设备的要求 | 第28-30页 |
| 第三章 光伏电站数据采集监测系统硬件设计 | 第30-42页 |
| ·采集与监测系统主要器件 | 第30-34页 |
| ·模数转换器TLC2543 | 第30-33页 |
| ·89C51 单片机 | 第33-34页 |
| ·直流电量的采集与监测 | 第34-36页 |
| ·霍尔传感器的优点 | 第34-35页 |
| ·直流电量测量电路 | 第35-36页 |
| ·交流电量的采集与监测 | 第36-37页 |
| ·TV1013 交流电压互感器简介 | 第36页 |
| ·交流电量测量电路 | 第36-37页 |
| ·温度测量模块 | 第37-38页 |
| ·铂电阻温度传感器的结构 | 第37-38页 |
| ·PT100 温度传感器测温电路 | 第38页 |
| ·液晶显示模块 | 第38-42页 |
| ·接口设计 | 第39-40页 |
| ·操作指令 | 第40-41页 |
| ·显示屏幕 | 第41-42页 |
| 第四章 光伏电站数据采集监测系统软件设计 | 第42-46页 |
| ·主程序设计 | 第42-43页 |
| ·数据采集子程序设计 | 第43页 |
| ·按键处理子程序设计 | 第43-44页 |
| ·LED 显示子程序设计 | 第44-46页 |
| 第五章 对角递归神经网络 | 第46-69页 |
| ·神经网络简介 | 第46-51页 |
| ·神经网络的发展 | 第46-47页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第47-48页 |
| ·神经网络的应用 | 第48-49页 |
| ·神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·神经元网络模型 | 第50-51页 |
| ·基于神经网络的系统辨识原理 | 第51-54页 |
| ·系统模型及逆模型的辨识 | 第51页 |
| ·动态系统辨识常用的神经网络 | 第51-52页 |
| ·两种辨识结构 | 第52-53页 |
| ·非线性动态系统辨识 | 第53-54页 |
| ·神经网络系统辨识 | 第54页 |
| ·递归神经网络 | 第54-62页 |
| ·全反馈神经网络 | 第56-57页 |
| ·部分反馈网络 | 第57-61页 |
| ·对角递归神经网络 | 第61-62页 |
| ·基于DRNN 的算法分析及仿真研究 | 第62-66页 |
| ·DRNN 的 BP 学习算法 | 第62-65页 |
| ·仿真研究 | 第65-66页 |
| ·基于对角递归神经网络的光伏电站数据采集系统的测试结果 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 附录 A 电路板实物图 | 第71-72页 |
| 附录 B 电路总原理图 | 第72-73页 |
| 附录 C 软件部分程序 | 第73-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第91页 |