| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 边缘检测的国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 边缘检测的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 数字图像处理 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 传统的图像边缘检测方法 | 第16-26页 |
| 2.1 图像边缘基本理论知识 | 第16-17页 |
| 2.2 经典边缘检测算子 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Roberts算子 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Sobel算子 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Prewitt算子 | 第19-20页 |
| 2.2.4 拉普拉斯算子 | 第20-21页 |
| 2.3 线性滤波边缘检测算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 零交叉(LOG)边缘检测算子 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Canny算子 | 第22-23页 |
| 2.4 算法实验仿真比较 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数学形态学在图像处理中的应用 | 第26-36页 |
| 3.1 二值形态学理论 | 第26-28页 |
| 3.1.1 二值形态学膨胀与腐蚀运算 | 第26-27页 |
| 3.1.2 二值形态学开与闭运算 | 第27-28页 |
| 3.1.3 二值形态学开与闭运算实验仿真及分析 | 第28页 |
| 3.2 二值形态学的应用 | 第28-30页 |
| 3.2.1 提取图像的边缘 | 第29页 |
| 3.2.2 平滑滤波图像 | 第29-30页 |
| 3.3 灰度形态学的理论 | 第30-33页 |
| 3.3.1 灰度形态学的膨胀和腐蚀运算 | 第30-31页 |
| 3.3.2 灰度形态学的膨胀与腐蚀运算实验仿真及分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 灰度形态学的开和闭运算 | 第32页 |
| 3.3.4 灰度形态学的开与闭运算实验仿真及分析 | 第32-33页 |
| 3.4 灰度形态学的应用 | 第33-35页 |
| 3.4.1 灰度形态学的形态梯度 | 第33页 |
| 3.4.2 灰度形态学的平滑滤波 | 第33-34页 |
| 3.4.3 灰度形态学的平滑滤波实验仿真及分析 | 第34-35页 |
| 3.4.4 Top-hat变换 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的数学形态学边缘检测算法 | 第36-66页 |
| 4.1 基本数学形态学边缘检测算子 | 第36-40页 |
| 4.1.1 数学形态学边缘检测算子基本定义 | 第36-38页 |
| 4.1.2 数学形态学边缘检测算子实验仿真 | 第38-40页 |
| 4.2 抗噪数学形态学边缘检测算法 | 第40-42页 |
| 4.3 改进抗噪数学形态学算法中的结构元素 | 第42-45页 |
| 4.3.1 结构元素的方向对形态学算子边缘提取效果的影响 | 第43-44页 |
| 4.3.2 结构元素的尺度对形态学算子边缘提取效果的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.3 优化数学形态学算法中结构元素的选取 | 第45页 |
| 4.4 改进抗噪数学形态学算法的滤波方式 | 第45-47页 |
| 4.5 改进后的抗噪数学形态学算法 | 第47-48页 |
| 4.6 实验仿真结果及分析 | 第48-65页 |
| 4.6.1 两种测试图中未添加噪声边缘提取比较实验 | 第49-51页 |
| 4.6.2 两种测试图中添加噪声边缘提取比较实验 | 第51-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
