| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·选题来源及研究目的与意义 | 第9-11页 |
| ·选题来源 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·收益质量国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·DEA 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·支持向量机国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究方法及创新 | 第19-21页 |
| ·本文的研究方法 | 第19-20页 |
| ·本文的创新之处 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-37页 |
| ·企业收益质量概述 | 第21-27页 |
| ·企业收益质量的概念 | 第21-24页 |
| ·企业收益质量的特征 | 第24-26页 |
| ·企业收益质量的影响因素 | 第26-27页 |
| ·DEA 的理论基础 | 第27-31页 |
| ·DEA 相关概念的界定 | 第27-28页 |
| ·CCR 模型 | 第28-29页 |
| ·BCC 模型 | 第29-31页 |
| ·SVM 的理论基础 | 第31-36页 |
| ·统计学习理论 | 第31-33页 |
| ·SVM 的基本思想 | 第33-34页 |
| ·SVM 的基本模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 收益质量评价模型的研究 | 第37-43页 |
| ·收益质量评价方法的比较分析 | 第37-38页 |
| ·基于DEA-SVM 的收益质量评价模型设计 | 第38-39页 |
| ·基于DEA-SVM 的收益质量评价模型的操作流程 | 第39-41页 |
| ·基于DEA-SVM 的收益质量评价模型的检验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于DEA-SVM 的我国商业银行收益质量评价的实证分析 | 第43-63页 |
| ·样本数据的选取 | 第43页 |
| ·评价指标的选取 | 第43-47页 |
| ·国内外学者对收益质量指标的选择 | 第44-45页 |
| ·本文收益质量评价指标的选择 | 第45-47页 |
| ·数据的预处理及收益质量测算 | 第47-60页 |
| ·数据的预处理 | 第47-51页 |
| ·我国商业银行最优收益质量的测算 | 第51-54页 |
| ·实际收益质量指数与最优收益质量指数的比较 | 第54-57页 |
| ·我国商业银行收益质量指数的支持向量回归预测 | 第57-60页 |
| ·我国商业银行收益质量的优势和不足 | 第60-61页 |
| ·我国商业银行收益质量方面的优势 | 第60-61页 |
| ·我国商业银行收益质量方面的劣势 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 我国商业银行提高收益质量的政策建议 | 第63-68页 |
| ·宏观政策建议 | 第63-65页 |
| ·加强政府的监督管理 | 第63页 |
| ·完善会计政策与规范 | 第63-64页 |
| ·提高中介机构的执业质量 | 第64页 |
| ·推进银行业制度建设和改革 | 第64-65页 |
| ·微观政策建议 | 第65-67页 |
| ·提高运营效率 | 第65页 |
| ·优化资本结构 | 第65-66页 |
| ·发展主营业务 | 第66页 |
| ·重视现金流量 | 第66-67页 |
| ·拓展业务地域范围 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |