基于Web的实例知识条目自动构建方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·知识库构建的研究现状 | 第9-10页 |
| ·网络爬虫的研究现状 | 第10-11页 |
| ·文本去重的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-23页 |
| ·网络爬虫技术 | 第13-15页 |
| ·中文分词技术 | 第15-17页 |
| ·文本聚类技术 | 第17-19页 |
| ·文本去重技术 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎技术 | 第20-22页 |
| ·元搜索引擎的特征 | 第21页 |
| ·元搜索引擎的主要技术 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎的发展方法及前景 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 异构信息的实时采集与结果整合算法 | 第23-32页 |
| ·异构信息的实时采集 | 第23-25页 |
| ·采集的内容 | 第24页 |
| ·查询的扩展 | 第24-25页 |
| ·采集的实时性 | 第25页 |
| ·主题爬虫与普通爬虫的区别 | 第25页 |
| ·采集结果的整合 | 第25-31页 |
| ·基于层次聚类的整合方法 | 第25-26页 |
| ·基于文本去重的整合方法 | 第26-31页 |
| ·两种整合方法的比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于Web的实例知识条目自动构建系统 | 第32-54页 |
| ·系统框架 | 第32-35页 |
| ·系统前台模板的设计 | 第32-33页 |
| ·系统后台的整体框架 | 第33-35页 |
| ·模块功能介绍 | 第35-48页 |
| ·异构信息采集模块 | 第35-41页 |
| ·采集结果整合模块 | 第41-43页 |
| ·实例知识搜索模块 | 第43-48页 |
| ·系统演示 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验评测与结果分析 | 第54-59页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·实验方案 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·评价方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
