双模态人脸识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·计算机人脸识别算法的发展 | 第8-11页 |
| ·计算机人脸识别技术的发展及应用 | 第11-13页 |
| ·多模态生物特征识别及人脸的多模态性 | 第13-14页 |
| 第2章 基于单类训练样本的图像描述与识别 | 第14-21页 |
| ·测试图像的全局表达方法 | 第14-15页 |
| ·基于单类训练样本的图像描述与分类 | 第15-20页 |
| ·方法设计 | 第15-16页 |
| ·基于单类训练样本的方法的可行性分析 | 第16-18页 |
| ·实验结果 | 第18-20页 |
| ·结论 | 第20-21页 |
| 第3章 基于近邻的人脸图像描述与分类方法 | 第21-30页 |
| ·关于稀疏描述方法的特殊性的阐释 | 第21页 |
| ·方法设计 | 第21-22页 |
| ·本章方法的分析 | 第22-24页 |
| ·实验结果 | 第24-28页 |
| ·结论 | 第28-30页 |
| 第4章 双模态人脸图像的描述与识别方法及实验 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·红外与可见光图像融合人脸识别算法 | 第32-34页 |
| ·复矢量的双模态生物特征识别方法 | 第34-35页 |
| ·实验及结果 | 第35-37页 |
| ·人脸数据库说明 | 第35-36页 |
| ·复矢量双模态生物特征识别方法 | 第36页 |
| ·单类描述方法融合 | 第36-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第5章 双模态人脸识别系统的设计与实现 | 第38-52页 |
| ·系统总体方案设计 | 第38-39页 |
| ·图像采集设备 | 第39-41页 |
| ·图像的输入设备 | 第39页 |
| ·光源的设计与选择 | 第39-40页 |
| ·滤光片 | 第40-41页 |
| ·图像的采集子系统的设计 | 第41-44页 |
| ·采集系统所要实现的功能 | 第44页 |
| ·人脸考勤软件设计 | 第44-50页 |
| ·结构设计 | 第44-45页 |
| ·功能设计 | 第45页 |
| ·数据库设计 | 第45-48页 |
| ·考勤打卡/注册机的实现 | 第48页 |
| ·考勤注册端 | 第48-50页 |
| ·Web考勤管理的实现 | 第50-51页 |
| ·开发环境 | 第50页 |
| ·部分界面 | 第50-51页 |
| ·系统运行测试与分析 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
