音频样例检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·音频信息检索研究的发展现状 | 第12-16页 |
| ·表示级检索 | 第12-16页 |
| ·语义级检索 | 第16页 |
| ·音频检索存在的问题 | 第16-18页 |
| ·课题的主要内容和结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 音频基本理论 | 第19-32页 |
| ·声音的基本理论 | 第19-27页 |
| ·声音的物理特性 | 第19-22页 |
| ·声音的感知特性 | 第22页 |
| ·人耳对声音的感知 | 第22-26页 |
| ·掩蔽效应 | 第26-27页 |
| ·音频信号的数字化 | 第27-30页 |
| ·采样和量化 | 第27页 |
| ·采样频率 | 第27-28页 |
| ·量化精度 | 第28页 |
| ·数字音频文件格式 | 第28-30页 |
| ·MFCC 系数提取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 矢量量化 | 第32-43页 |
| ·矢量量化的基本概念 | 第32-36页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第32-33页 |
| ·矢量量化的定义 | 第33-34页 |
| ·矢量量化器分析 | 第34-35页 |
| ·失真测度 | 第35-36页 |
| ·矢量量化码书设计算法 | 第36-41页 |
| ·矢量量化器的最优条件 | 第36-38页 |
| ·经典算法——LBG 算法 | 第38-39页 |
| ·LBG 算法的关键问题 | 第39-41页 |
| ·应用于音频检索的矢量量化 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 音频样例检索算法 | 第43-57页 |
| ·直方图搜索算法 | 第43-47页 |
| ·基于MFCC 系数的直方图 | 第44页 |
| ·动态搜索方法 | 第44-47页 |
| ·阈值自适应直方图检索算法 | 第47-51页 |
| ·分段式检索策略 | 第51-56页 |
| ·子模板划分 | 第52-53页 |
| ·检索控制 | 第53-54页 |
| ·参考模板的判别检出 | 第54页 |
| ·算法流程 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 音频检索实验 | 第57-68页 |
| ·系统结构 | 第57-60页 |
| ·特征提取子系统 | 第57-59页 |
| ·检索测试子系统 | 第59-60页 |
| ·实验音频库 | 第60-61页 |
| ·检索系统评价指标 | 第61-62页 |
| ·实验分析 | 第62-67页 |
| ·阈值自适应直方图检索性能分析 | 第62-63页 |
| ·分段检索性能分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
