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基于LMS的离散分数阶Fourier变换移动算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·分数阶Fourier变换的发展及研究现状第10-12页
   ·基于LMS的DFRFT移动算法的提出第12页
   ·本文的主要工作和章节安排第12-14页
2 分数阶Fourier变换第14-26页
   ·分数阶Fourier变换的定义第14-16页
   ·分数阶Fourier变换的性质第16-18页
   ·离散分数阶Fourier变换及其数值计算第18-25页
     ·分解型快速算法第19-20页
     ·基于特征值分解算法第20-21页
     ·Closed-form算法第21-24页
     ·CDFRFT算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 离散分数阶Fourier变换(DFRFT)移动算法研究第26-41页
   ·算法提出的背景第26-27页
   ·算法描述及推导第27-37页
     ·算法推导第27-29页
     ·算法模型和原理第29-34页
     ·算法仿真第34-37页
   ·该算法的进一步讨论第37-40页
     ·不能实现每点移动的原因第37-39页
     ·算法优越性第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 离散分数阶Fourier变换(DFRFT)移动算法的应用第41-54页
   ·分数阶Fourier变换在LFM信号检测与参数估计中的应用第41-48页
     ·分数阶Fourier变换处理LFM信号的基本原理第41-42页
     ·多角度的CDFRFT第42-44页
     ·仿真实验第44-47页
     ·阶数分解算法第47-48页
   ·基于LMS的DFRFT算法在分数阶域滤波中的应用第48-53页
     ·基于LMS的分数阶Fourier域滤波的基本原理第49-51页
     ·仿真结果及分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
   ·本文的主要工作和贡献第54-55页
   ·进一步的研究展望第55-56页
参考文献第56-59页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第59-60页
致谢第60页

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