| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·神经网络简介 | 第10-13页 |
| ·时变时滞神经网络稳定性的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| ·Brouwer’s 不动点理论 | 第16页 |
| ·Ito^ ’s 微分法则 | 第16页 |
| ·稳定性理论 | 第16-22页 |
| 第3章 区间时变时滞神经网络稳定性分析 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·问题描述 | 第22-25页 |
| ·主要结果 | 第25-32页 |
| ·数值算例 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 BAM 神经网络的指数稳定性分析 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·主要结果 | 第36-40页 |
| ·数值算例 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 随机神经网络的全局指数稳定性分析 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·问题描述 | 第42-44页 |
| ·主要结果 | 第44-51页 |
| ·数值算例 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |