| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第9-12页 |
| ·随机神经网络(RNN) | 第12-13页 |
| ·随机神经网络稳定性的研究意义和现状 | 第13-17页 |
| ·论文研究课题来源及主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 随机神经网络的预备知识 | 第18-22页 |
| ·Lyapunov 函数的稳定性定理 | 第18-19页 |
| ·随机微分方程的基础知识 | 第19-21页 |
| ·随机过程的定义 | 第19-20页 |
| ·布朗运动 | 第20-21页 |
| ·伊藤公式 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 随机分布时滞神经网络的全局渐近稳定性 | 第22-44页 |
| ·系统描述及准备 | 第22-24页 |
| ·全局渐近稳定性 | 第24-41页 |
| ·数值算例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 随机时滞神经网络的全局指数稳定性 | 第44-56页 |
| ·系统描述及准备 | 第44-45页 |
| ·全局指数稳定性 | 第45-54页 |
| ·数值算例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |