| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·神经网络研究的历史 | 第8-10页 |
| ·几类主要的神经网络模型的介绍 | 第10-14页 |
| ·Hopfield模型 | 第10-11页 |
| ·细胞神经网络(CNN)模型 | 第11-13页 |
| ·Cohen-Grossberg模型 | 第13-14页 |
| ·随机神经网络研究现状 | 第14-15页 |
| ·符号说明 | 第15页 |
| ·本文研究的目的、意义、方法和结果 | 第15-17页 |
| 第二章 变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·预备知识 | 第18-21页 |
| ·主要结果 | 第21-26页 |
| ·数值例子 | 第26-30页 |
| 第三章 混合时滞随机模糊细胞神经网络的几乎必然指数稳定性 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·预备知识 | 第30-33页 |
| ·主要结果 | 第33-43页 |
| ·数值例子 | 第43-45页 |
| 第四章 中立型时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·预备知识 | 第45-48页 |
| ·主要结论 | 第48-53页 |
| ·数值例子 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-65页 |
| 附录 | 第65-75页 |
| 附录1 | 第65-67页 |
| 附录2 | 第67-69页 |
| 附录3 | 第69-71页 |
| 附录4 | 第71-73页 |
| 附录5 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第76页 |
