智能视觉监视中目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·目标检测的研究现状 | 第12-16页 |
| ·目标跟踪的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第18-21页 |
| 2 基于码本模型的背景建模 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·码本模型 | 第22-24页 |
| ·基于盒的码本模型 | 第24-29页 |
| ·RGB空间的基于盒的码本模型 | 第29-30页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于SIFT的目标跟踪 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于SIFT特征的目标跟踪算法 | 第35-48页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于活动轮廓的目标跟踪 | 第54-73页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·活动轮廓 | 第55-58页 |
| ·基于全局最小化活动轮廓的多目标跟踪 | 第58-65页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于粒子滤波的目标跟踪 | 第73-87页 |
| ·引言 | 第73-75页 |
| ·卡尔曼滤波和粒子滤波 | 第75-78页 |
| ·DKPF-MT算法 | 第78-82页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 全文总结与展望 | 第87-89页 |
| ·全文总结 | 第87-88页 |
| ·未来工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 附录1 攻读博士期间发表论文及参与科研项目 | 第101页 |
