摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-27页 |
1.3.1 压缩感知研究现状 | 第14-17页 |
1.3.2 图像融合研究现状 | 第17-23页 |
1.3.3 图像超分辨率重建研究现状 | 第23-27页 |
1.4 论文主要研究内容及贡献 | 第27-28页 |
1.4.1 基于改进K-SVD算法的图像稀疏表示 | 第27页 |
1.4.2 基于改进Hadamard矩阵的图像测量与重构算法 | 第27页 |
1.4.3 基于压缩感知理论的的图像融合算法 | 第27-28页 |
1.4.4 基于压缩感知理论的图像超分辨率重建算法 | 第28页 |
1.5 论文章节安排 | 第28-30页 |
第2章 压缩感知理论 | 第30-53页 |
2.1 信号的稀疏表示 | 第31-44页 |
2.1.1 基于小波变换的稀疏表示 | 第32-34页 |
2.1.2 多尺度几何分析方法 | 第34-42页 |
2.1.3 超完备稀疏表示方法 | 第42-44页 |
2.2 测量矩阵的构造 | 第44-46页 |
2.2.1 随机高斯矩阵 | 第45页 |
2.2.2 贝努力矩阵 | 第45-46页 |
2.2.3 Hadamard矩阵 | 第46页 |
2.3 信号重构算法 | 第46-52页 |
2.3.1 基追踪算法 | 第47-48页 |
2.3.2 梯度投影法(GPSR) | 第48-50页 |
2.3.3 贪婪算法 | 第50-51页 |
2.3.4 Bregman迭代算法 | 第51-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第3章 基于改进K-SVD算法的图像稀疏表示 | 第53-66页 |
3.1 问题提出 | 第53-54页 |
3.2 K-SVD算法 | 第54-55页 |
3.3 基于改进K-SVD算法的图像稀疏表示 | 第55-57页 |
3.4 实验分析 | 第57-65页 |
3.4.1 图像稀疏表示评价标准 | 第57-59页 |
3.4.2 实验分析 | 第59-65页 |
本章小结 | 第65-66页 |
第4章 基于改进Hadamard矩阵的图像测量与重构算法 | 第66-81页 |
4.1 Hadamard测量矩阵 | 第66-68页 |
4.2 改进的Hadamard测量矩阵快速构造方法 | 第68-70页 |
4.3 测量矩阵优化 | 第70-71页 |
4.4 基于改进Hadamard矩阵的图像测量与重构算法 | 第71-73页 |
4.4.1 图像重构算法概述 | 第71-72页 |
4.4.2 基于改进Hadamard矩阵的图像测量与重构算法 | 第72-73页 |
4.5 实验分析 | 第73-80页 |
4.5.1 测量矩阵构造算法实验分析 | 第74-76页 |
4.5.2 图像重构算法实验分析 | 第76-80页 |
本章小结 | 第80-81页 |
第5章 基于压缩感知理论的图像融合算法 | 第81-96页 |
5.1 基于压缩感知理论的图像融合框架 | 第82页 |
5.2 基于小波变换和傅里叶测量矩阵的图像融合方法 | 第82-84页 |
5.3 基于改进K-SVD和Hadamard测量矩阵的图像融合算法 | 第84-86页 |
5.4 图像融合性能评价 | 第86-88页 |
5.4.1 主观评价 | 第86页 |
5.4.2 客观评价 | 第86-88页 |
5.5 实验分析 | 第88-95页 |
本章小结 | 第95-96页 |
第6章 基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建算法 | 第96-106页 |
6.1 问题的提出 | 第97-98页 |
6.2 图像的自相似性 | 第98-100页 |
6.3 学习字典的构建 | 第100-101页 |
6.4 基于压缩感知和学习字典的单幅图像超分辨率重建算法 | 第101-103页 |
6.5 实验分析 | 第103-105页 |
本章小结 | 第105-106页 |
第7章 遥感图像融合及超分辨率重建算法的实现 | 第106-114页 |
7.1 遥感图像的选取 | 第106-108页 |
7.2 字典训练 | 第108-109页 |
7.3 遥感图像稀疏表示 | 第109-111页 |
7.4 遥感图像融合实现 | 第111-113页 |
7.5 单幅遥感图像超分辨率重建实现 | 第113页 |
本章小结 | 第113-114页 |
总结与展望 | 第114-116页 |
致谢 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-127页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第127页 |
攻读学位期间参加的科研项目 | 第127页 |