| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 导论 | 第14-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究综述 | 第16-28页 |
| 1.2.1 大数据侦查介说及相关概念辨析 | 第17-20页 |
| 1.2.2 大数据侦查的应用领域 | 第20-23页 |
| 1.2.3 大数据侦查与传统侦查的理论对比研究及评述 | 第23-25页 |
| 1.2.4 大数据侦查面临的主要问题与挑战 | 第25-27页 |
| 1.2.5 大数据侦查的域外研究述评 | 第27-28页 |
| 1.3 研究方法 | 第28-29页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第28页 |
| 1.3.2 案例研究法 | 第28-29页 |
| 1.3.3 访谈研究法 | 第29页 |
| 1.3.4 跨学科研究法 | 第29页 |
| 1.4 研究意义与创新 | 第29-31页 |
| 2 对大数据侦查的认识：界定与理论 | 第31-61页 |
| 2.1 大数据概述 | 第31-34页 |
| 2.1.1 大数据的概念与特征 | 第31-33页 |
| 2.1.2 大数据的历史沿革 | 第33-34页 |
| 2.2 大数据侦查概述 | 第34-38页 |
| 2.2.1 大数据侦查概念的提出 | 第34-35页 |
| 2.2.2 大数据侦查的历史沿革 | 第35-36页 |
| 2.2.3 大数据侦查的内涵 | 第36-38页 |
| 2.3 大数据侦查的边界 | 第38-45页 |
| 2.3.1 数据边界 | 第38页 |
| 2.3.2 私权边界 | 第38-42页 |
| 2.3.3 侦查边界 | 第42-45页 |
| 2.4 大数据侦查之功能 | 第45-48页 |
| 2.4.1 拓展情报来源 | 第45-46页 |
| 2.4.2 提升侦查效能 | 第46-47页 |
| 2.4.3 实现资源合成 | 第47页 |
| 2.4.4 优化警力配置 | 第47-48页 |
| 2.5 大数据侦查的相关理论 | 第48-60页 |
| 2.5.1 大数据相关理论 | 第49-54页 |
| 2.5.2 侦查学基本原理 | 第54-57页 |
| 2.5.3 其他相关理论 | 第57-60页 |
| 2.6 小结 | 第60-61页 |
| 3 大数据视野下的犯罪与侦查之嬗变 | 第61-81页 |
| 3.1 大数据视野下犯罪-侦查动态系统 | 第61-74页 |
| 3.1.1 犯罪发展闭环 | 第63-64页 |
| 3.1.2 犯罪-侦查二元闭环系统 | 第64-69页 |
| 3.1.3 大数据视野下犯罪-侦查动态系统 | 第69-74页 |
| 3.2 动态系统的启示与应用 | 第74-79页 |
| 3.2.1 动态系统的有序性来源——非平衡状态 | 第74-75页 |
| 3.2.2 大数据视野下侦查与犯罪自适应能力对比研究 | 第75-77页 |
| 3.2.3 大数据时代侦查的发展方向 | 第77-79页 |
| 3.3 小结 | 第79-81页 |
| 4 大数据侦查之主动型侦查 | 第81-110页 |
| 4.1 主动型侦查的适用对象 | 第81-85页 |
| 4.1.1 高危人群 | 第82-83页 |
| 4.1.2 高危地区 | 第83-84页 |
| 4.1.3 犯罪热点 | 第84-85页 |
| 4.2 主动型侦查适用之犯罪类型 | 第85-94页 |
| 4.2.1 恐怖主义犯罪 | 第85-87页 |
| 4.2.2 毒品类犯罪 | 第87-88页 |
| 4.2.3 多发性侵犯人身、财产犯罪 | 第88-90页 |
| 4.2.4 新型网络犯罪 | 第90-91页 |
| 4.2.5 其他有组织犯罪 | 第91-94页 |
| 4.3 基于大数据预测的主动型侦查之实现 | 第94-106页 |
| 4.3.1 实现之原理 | 第94-99页 |
| 4.3.2 实现之思维 | 第99-101页 |
| 4.3.3 实现之层次 | 第101-106页 |
| 4.4 大数据主动型侦查之难点 | 第106-109页 |
| 4.4.1 理念与技术之壁垒难以破除 | 第106-107页 |
| 4.4.2 预警结果输出的情报可读性不强 | 第107页 |
| 4.4.3 异常行为的标签体系建设科学性有待提高 | 第107-109页 |
| 4.5 小结 | 第109-110页 |
| 5 大数据侦查之精确型侦查 | 第110-148页 |
| 5.1 适用对象之特点 | 第111-117页 |
| 5.1.1 组织结构松散与紧密共存,公司化趋势明显 | 第111-114页 |
| 5.1.2 犯罪手法更新快、科技含量高 | 第114-116页 |
| 5.1.3 立足本地,辐射全国 | 第116-117页 |
| 5.2 大数据精确型侦查适用之价值定位 | 第117-121页 |
| 5.2.1 平衡双方信息之不对称 | 第117-118页 |
| 5.2.2 以相关性深挖犯罪组织脉络 | 第118-119页 |
| 5.2.3 精准经营严密网络阵地攻守 | 第119-120页 |
| 5.2.4 精确决策侦查时机与警力部署 | 第120-121页 |
| 5.3 精确型侦查之线上路径 | 第121-135页 |
| 5.3.1 认识升维：实体-信息-数据 | 第121-125页 |
| 5.3.2 认识拓展：案件数据网形成 | 第125-129页 |
| 5.3.3 产出降维：数据-信息-情报 | 第129-132页 |
| 5.3.4 产出应用：辅助决策 | 第132-135页 |
| 5.4 精确型侦查之线下路径 | 第135-143页 |
| 5.4.1 精确型侦查之抓捕 | 第135-137页 |
| 5.4.2 精确型侦查之取证 | 第137-139页 |
| 5.4.3 精确型侦查之审讯 | 第139-142页 |
| 5.4.4 精确型侦查之在逃追缉 | 第142-143页 |
| 5.5 大数据精确型侦查之合成保障 | 第143-147页 |
| 5.5.1 常规型以数据融合促成资源与手段合成 | 第144-145页 |
| 5.5.2 任务型合成“小单元”合成作战模式 | 第145-147页 |
| 5.6 小结 | 第147-148页 |
| 结论 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-160页 |
| 在学研究成果 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
