| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 照明控制策略 | 第10-12页 |
| 1.2.2 照明控制系统硬件与软件 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 办公室照明 | 第16-30页 |
| 2.1 基本光学知识 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基本光度单位 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基本概念及定律 | 第18-21页 |
| 2.2 工作面照度计算 | 第21-23页 |
| 2.2.1 平均照度 | 第21-23页 |
| 2.2.2 照度均匀度 | 第23页 |
| 2.3 办公室视觉环境舒适性分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 天然采光需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 工作面水平照度标准 | 第24-25页 |
| 2.4 基于DIALux的办公室照明仿真模拟 | 第25-29页 |
| 2.4.1 DIALux软件介绍 | 第25-26页 |
| 2.4.2 “智能照明办公室模型”搭建 | 第26-28页 |
| 2.4.3 DIALux照度计算叠加原理 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 办公室灯光照明照度计算方法 | 第30-42页 |
| 3.1 室内工作面灯光照明照度计算方法 | 第30-38页 |
| 3.1.1 灯具配光曲线法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 利用系数法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 光通传递函数矩阵法 | 第33-38页 |
| 3.2 本文灯光照明照度计算方法的选取 | 第38-41页 |
| 3.2.1 灯具配光曲线法计算示例 | 第38-39页 |
| 3.2.2 利用系数法计算计算示例 | 第39页 |
| 3.2.3 光通传递函数矩阵法计算示例 | 第39-40页 |
| 3.2.4 三种灯光照明照度计算方法的比较 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 办公室天然采光照度计算方法 | 第42-60页 |
| 4.1 天然光光源与建筑日照 | 第42-48页 |
| 4.1.1 直射阳光 | 第42-43页 |
| 4.1.2 天空光 | 第43-46页 |
| 4.1.3 建筑日照 | 第46-48页 |
| 4.2 室内天然光照度计算 | 第48-56页 |
| 4.2.1 直射阳光直接照度 | 第48-51页 |
| 4.2.2 天空光直接照度 | 第51-54页 |
| 4.2.3 室外地物反射光照度 | 第54-55页 |
| 4.2.4 室内反射光照度 | 第55页 |
| 4.2.5 小结 | 第55-56页 |
| 4.3 窗帘智能调节方法 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结合天然采光及灯具调光的办公室智能照明控制策略 | 第60-84页 |
| 5.1 办公室照明控制策略分析 | 第60-62页 |
| 5.2 基于改进PSO算法的智能调光控制算法 | 第62-69页 |
| 5.2.1 粒子群(PSO)算法的基本原理 | 第62-64页 |
| 5.2.2 粒子群(PSO)算法的局限性 | 第64-65页 |
| 5.2.3 带交叉因子的改进PSO算法 | 第65-66页 |
| 5.2.4 基于改进PSO算法的智能调光控制算法 | 第66-69页 |
| 5.3 仿真实验 | 第69-74页 |
| 5.3.1 灯光照明照度仿真计算 | 第70-72页 |
| 5.3.2 天然采光照度仿真 | 第72-74页 |
| 5.4 仿真实验结果及耗能分析 | 第74-82页 |
| 5.4.1 案例1：无天然采光,人员均在位 | 第74-77页 |
| 5.4.2 案例2：晴天15:00,人员均在位 | 第77-79页 |
| 5.4.3 案例3：9月23日8:00~18:00,晴有云,人员均在位 | 第79-81页 |
| 5.4.4 案例4：9月23日8:00~18:00,晴有云,有人员离开 | 第81-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 结论及展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文研究成果 | 第84页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
