| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的研究框架 | 第9-10页 |
| 2 预备知识 | 第10-16页 |
| 2.1 基本知识 | 第10-12页 |
| 2.2 半参数模型简单介绍 | 第12-13页 |
| 2.3 差分法的简单介绍 | 第13-16页 |
| 3 基于差分的修正估计 | 第16-29页 |
| 3.1 基于差分的修正岭估计和修正Liu估计 | 第16-17页 |
| 3.2 基于差分的修正估计的优良性比较 | 第17-20页 |
| 3.2.1 差分修正估计和差分岭估计、Liu估计的优良性比较 | 第17页 |
| 3.2.2 差分修正估计和差分最小二乘估计的优良性比较 | 第17-19页 |
| 3.2.3 MLE和MRE的优良性比较 | 第19-20页 |
| 3.3 数值模拟 | 第20-27页 |
| 3.3.1 数值模拟 | 第20-22页 |
| 3.3.2 实例验证 | 第22-25页 |
| 3.3.3 与其他估计进行比较 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 基于差分的新Liu估计及优良性比较 | 第29-44页 |
| 4.1 基于差分的新Liu估计的提出 | 第29-30页 |
| 4.2 函数的选取 | 第30页 |
| 4.3 差分新Liu估计与三种常见差分估计的优良性比较 | 第30-34页 |
| 4.3.1 与差分最小二乘估计比较 | 第30-32页 |
| 4.3.2 与差分岭估计进行比较 | 第32-33页 |
| 4.3.3 与差分Liu估计进行比较 | 第33-34页 |
| 4.4 数值模拟 | 第34-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 结论与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第49页 |
