| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关技术的国内外发展及研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 背景建模的发展及国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 背景抑制的发展及国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 气体泄漏检测国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 背景建模存在的问题和挑战 | 第20-22页 |
| 1.4 课题研究内容安排以及主要的创新点 | 第22-26页 |
| 1.4.1 课题研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| 1.4.2 本课题的主要创新点 | 第24-26页 |
| 第2章 泄漏气体红外图像的特性分析 | 第26-38页 |
| 2.1 红外辐射 | 第26-28页 |
| 2.1.1 红外辐射的传输与衰减 | 第26-27页 |
| 2.1.2 Plank黑体辐射定律 | 第27-28页 |
| 2.2 红外成像原理 | 第28-30页 |
| 2.2.1 红外成像基本原理 | 第28-29页 |
| 2.2.2 红外成像系统的特点 | 第29-30页 |
| 2.3 泄漏气体的红外图像的基本特征 | 第30-32页 |
| 2.4 泄漏气体的红外图像的背景分析 | 第32-33页 |
| 2.5 泄漏气体的红外图像的噪声分析 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于快速前景模型的红外图像背景建模 | 第38-58页 |
| 3.1 传统的VIBE算法 | 第38-41页 |
| 3.2 基于快速前景模型的红外图像背景建模 | 第41-45页 |
| 3.2.1 基于快速前景模型的红外图像背景建模 | 第42-43页 |
| 3.2.2 基于自动阈值的前景判断方法 | 第43-45页 |
| 3.3 基于快速前景模型的背景建模算法的具体流程 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 3.4.1 背景建模提取目标的效果比较 | 第50-52页 |
| 3.4.2 背景建模提取目标速度比较 | 第52-54页 |
| 3.4.3不同场景下的对比实验 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于多重几何特征融合的红外图像背景抑制 | 第58-70页 |
| 4.1 基于图像差分的滤波算法 | 第59-60页 |
| 4.2 基于多重几何特征融合的红外图像背景抑制算法 | 第60-62页 |
| 4.2.1 疑似目标区域面积比例特征因子提取 | 第60-61页 |
| 4.2.2 疑似目标区域重心偏差特征因子提取 | 第61-62页 |
| 4.3 多重几何特征融合的背景抑制算法流程图 | 第62-63页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第63-68页 |
| 4.4.1 本文算法的实验结果分析 | 第63-66页 |
| 4.4.2不同场景下的对比实验 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |