结合随机游走和角度嵌入的显著性方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 经典算法及研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 自底向上的显著性检测 | 第7-9页 |
| 1.2.2 自顶向下的显著性检测 | 第9-10页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第10-12页 |
| 2 相关工作介绍 | 第12-17页 |
| 2.1 相关算法 | 第12-14页 |
| 2.2 深度特征提取 | 第14-15页 |
| 2.3 本文工作及贡献 | 第15-17页 |
| 3 基于优化转移概率矩阵的随机游走 | 第17-26页 |
| 3.1 吸收马尔科夫链理论 | 第17-18页 |
| 3.2 基于随机游走的显著性检测 | 第18-22页 |
| 3.3 优化转移概率矩阵 | 第22-26页 |
| 4 角度嵌入 | 第26-34页 |
| 4.1 角度嵌入相关理论 | 第26-28页 |
| 4.2 角度嵌入改进算法 | 第28-34页 |
| 5 实验结果与分析 | 第34-51页 |
| 5.1 数据库 | 第34-35页 |
| 5.2 评价指标 | 第35-36页 |
| 5.2.1 准确率-召回率曲线 | 第35页 |
| 5.2.2 F-measure值 | 第35-36页 |
| 5.2.3 ROC曲线和AUC值 | 第36页 |
| 5.3 参数设置 | 第36-38页 |
| 5.4 算法分步结果分析 | 第38-40页 |
| 5.5 经典算法对比分析 | 第40-49页 |
| 5.5.1 定量测评 | 第40-48页 |
| 5.5.2 定性测评 | 第48-49页 |
| 5.6 失败案例 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
