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蛇形机器人的动力学建模与控制方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 联接形式研究现状第14-17页
        1.2.2 建模研究现状第17-19页
        1.2.3 控制研究现状第19-20页
    1.3 蛇形机器人现状分析第20-22页
        1.3.1 联接形式现状分析第20页
        1.3.2 建模现状分析第20-21页
        1.3.3 控制现状分析第21-22页
    1.4 本文研究内容第22-23页
第二章 蛇形机器人结构与运动形式第23-35页
    2.1 蛇形机器人仿生学机理第23-25页
        2.1.1 生物蛇的基本结构第23-24页
        2.1.2 生物蛇的运动形式第24-25页
    2.2 蛇形机器人形态学模型第25-29页
        2.2.1 二维形态学模型第25-26页
        2.2.2 三维形态学模型第26-28页
        2.2.3 轨迹曲线方程第28-29页
    2.3 蛇形机器人运动学建模方法第29-31页
        2.3.1 运动学D-H模型第29-30页
        2.3.2 运动学约束模型第30-31页
    2.4 蛇形机器人地面摩擦力建模方法第31-33页
        2.4.1 库伦摩擦力模型第31-32页
        2.4.2 粘滞摩擦力模型第32-33页
    2.5 蛇形机器人动力学建模方法第33-34页
        2.5.1 牛顿-欧拉法第33页
        2.5.2 拉格朗日法第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 三维空间蛇形机器人的建模与运动研究第35-51页
    3.1 蛇形机器人运动学模型第35-38页
    3.2 蛇形机器人广义摩擦力模型第38-40页
    3.3 蛇形机器人动力学模型第40-46页
        3.3.1 牛顿-欧拉法建立动力学模型第40-44页
        3.3.2 动力学方程的解耦第44-45页
        3.3.3 仿射线性化第45-46页
    3.4 仿真验证第46-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 基于确定学习的蛇形机器人轨迹跟踪控制第51-65页
    4.1 确定学习理论第51-52页
        4.1.1 局部RBF神经网络第51-52页
        4.1.2 确定学习理论第52页
    4.2 基于自适应神经网络的轨迹跟踪控制第52-63页
        4.2.1 蜿蜒轨迹跟踪控制器设计第52-56页
        4.2.2 侧向蜿蜒轨迹跟踪控制器设计第56-57页
        4.2.3 轨迹跟踪控制仿真第57-63页
    4.3 本章小结第63-65页
第五章 成果与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
学术论文及研究成果第73-75页
作者和导师简介第75-77页
附件第77-78页

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