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基于PTAM的人体内腔三维建模方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 PTAM系统误差分析及摄像机标定第15-26页
    2.1 PTAM系统数学模型第15-19页
        2.1.1 坐标变换关系第15-17页
        2.1.2 系统模型建立第17-19页
    2.2 PTAM系统误差分析第19-21页
    2.3 PTAM系统构建第21-23页
    2.4 摄像机标定第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 PTAM特征点检测与匹配第26-44页
    3.1 内腔图像预处理第26-28页
    3.2 图像特征点检测算法第28-37页
        3.2.1 Harris算法第28-29页
        3.2.2 FAST算法第29-30页
        3.2.3 特征点检测算法分析与比较第30-34页
        3.2.4 基于血管方向梯度的特征点检测算法第34-37页
    3.3 图像特征点匹配算法第37-43页
        3.3.1 SURF算法第37-40页
        3.3.2 改进的SURF算法第40-41页
        3.3.3 特征点匹配算法分析与比较第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 PTAM系统三维重建实验第44-57页
    4.1 特征点追踪第44-46页
    4.2 内腔地图构建第46-51页
        4.2.1 消除特征点误匹配第47-49页
        4.2.2 地图优化第49-50页
        4.2.3 更新内腔地图点第50-51页
    4.3 实验与分析第51-56页
        4.3.1系统标定实验第51-52页
        4.3.2三维地图构建实验第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间发表的学术成果第62-63页
致谢第63页

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